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公开(公告)号：CN108039723B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201711206865.3
申请日：2017-11-27
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提出一种考虑功率随机性的配电网分布式电源容量评估方法，属于电力系统规划与评估技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网分布式电源容量评估模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时段有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含传输功率和节点电压的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网可装最大分布式电源容量总和。本发明在考虑功率随机性时对配电网分布式电源容量进行高效评估，结果具备更强的可信度和鲁棒性，可针对大规模复杂配电网快速求解。
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公开(公告)号：CN107968397A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711206875.7
申请日：2017-11-27
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提出一种考虑运行随机性的配电网传输能力计算方法，属于电力系统规划与评估领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网最大传输能力计算模型；然后，对模型的约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时段的有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含旋转备用约束的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网最大传输能力。本发明构建了包含传输功率和转供能力的机会约束并得到可解性结果，在实际生产中可应用于大规模复杂电网传输能力的快速高效评估。
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公开(公告)号：CN108599180A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810104922.5
申请日：2018-02-02
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 清华大学 , 国网江西省电力公司
摘要： 本发明提出一种考虑功率随机性的配电网无功电压优化方法，属于电力系统运行与控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网无功电压优化模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时刻有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含传输功率和节点电压的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网无功电压优化结果。本发明在考虑功率随机性时求解配电网无功电压优化问题，结果具备更强的可信度和鲁棒性，可针对大规模复杂配电网快速求解。
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公开(公告)号：CN108039739A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711205188.3
申请日：2017-11-27
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明提出一种主动配电网动态随机经济调度方法，属于电力系统调度与控制领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的主动配电网动态随机经济调度模型；然后，对模型的约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时段的有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含旋转备用约束的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到各发电机组最优经济调度功率计划。本发明考虑功率随机性，可以用于解决功率预测不确定性的主动配电网经济调度问题，调度策略具备鲁棒性和可靠性，有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN108039739B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201711205188.3
申请日：2017-11-27
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明提出一种主动配电网动态随机经济调度方法，属于电力系统调度与控制领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的主动配电网动态随机经济调度模型；然后，对模型的约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时段的有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含旋转备用约束的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到各发电机组最优经济调度功率计划。本发明考虑功率随机性，可以用于解决功率预测不确定性的主动配电网经济调度问题，调度策略具备鲁棒性和可靠性，有较高的应用价值。
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公开(公告)号：CN108334696A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810104926.3
申请日：2018-02-02
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 清华大学 , 国网江西省电力公司
摘要： 本发明提出一种考虑功率随机性的配电网日前网络重构方法，属于电力系统运行与控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网网络重构模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时刻有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含传输功率和节点电压的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网最优的网络重构结果。本发明考虑负荷和分布式电源预测随机性的影响，求解结果具备更强的可信度和鲁棒性，可针对大规模复杂配电网快速求解。
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公开(公告)号：CN108039723A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711206865.3
申请日：2017-11-27
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司
IPC分类号： H02J3/38
摘要： 本发明提出一种考虑功率随机性的配电网分布式电源容量评估方法，属于电力系统规划与评估技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网分布式电源容量评估模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时段有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含传输功率和节点电压的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网可装最大分布式电源容量总和。本发明在考虑功率随机性时对配电网分布式电源容量进行高效评估，结果具备更强的可信度和鲁棒性，可针对大规模复杂配电网快速求解。
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公开(公告)号：CN108334696B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810104926.3
申请日：2018-02-02
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 清华大学 , 国网江西省电力公司
摘要： 本发明提出一种考虑功率随机性的配电网日前网络重构方法，属于电力系统运行与控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网网络重构模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时刻有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含传输功率和节点电压的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网最优的网络重构结果。本发明考虑负荷和分布式电源预测随机性的影响，求解结果具备更强的可信度和鲁棒性，可针对大规模复杂配电网快速求解。
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公开(公告)号：CN107968397B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201711206875.7
申请日：2017-11-27
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 清华大学 , 国家电网公司 , 国网江西省电力公司
IPC分类号： G06F17/10
摘要： 本发明提出一种考虑运行随机性的配电网传输能力计算方法，属于电力系统规划与评估领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网最大传输能力计算模型；然后，对模型的约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时段的有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含旋转备用约束的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网最大传输能力。本发明构建了包含传输功率和转供能力的机会约束并得到可解性结果，在实际生产中可应用于大规模复杂电网传输能力的快速高效评估。
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公开(公告)号：CN108599180B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201810104922.5
申请日：2018-02-02
申请人： 国网江西省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 清华大学 , 国网江西省电力公司
摘要： 本发明提出一种考虑功率随机性的配电网无功电压优化方法，属于电力系统运行与控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的配电网无功电压优化模型；然后，对模型约束条件进行转化，收集配电网中所有节点在每个时刻有功负荷的预测误差值集合和分布式电源功率预测误差值集合，并根据统计信息分别构建对应的不确定量的概率分布集合，构建包含传输功率和节点电压的机会约束，并利用凸松弛将其转化为确定性线性约束；最后，应用凸规划算法对模型求解，得到配电网无功电压优化结果。本发明在考虑功率随机性时求解配电网无功电压优化问题，结果具备更强的可信度和鲁棒性，可针对大规模复杂配电网快速求解。
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