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公开(公告)号:CN116993128B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311245150.4
申请日:2023-09-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统深度强化学习低碳调度方法及系统,该方法基于电气混合制氢及综合利用运行模式与源荷互补降碳机制构建含氢综合能源系统调度模型;采用具有乐观探索策略的乐观行动‑评判(OAC)强化学习算法对含氢综合能源系统调度模型进行离线调度训练,并利用训练好的含氢综合能源系统调度模型实现在线优化调度。本发明可高效实现综合能源系统的低碳在线优化调度,保证综合能源系统中的氢能供给并提高用氢效率。
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公开(公告)号:CN116993128A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311245150.4
申请日:2023-09-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统深度强化学习低碳调度方法及系统,该方法基于电气混合制氢及综合利用运行模式与源荷互补降碳机制构建含氢综合能源系统调度模型;采用具有乐观探索策略的乐观行动‑评判(OAC)强化学习算法对含氢综合能源系统调度模型进行离线调度训练,并利用训练好的含氢综合能源系统调度模型实现在线优化调度。本发明可高效实现综合能源系统的低碳在线优化调度,保证综合能源系统中的氢能供给并提高用氢效率。
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