公开(公告)号：CN117708760A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202410160777.8

申请日：2024-02-05

申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 龙国华 ,  邹阳 ,  晏年平 ,  鄢文清 ,  李琼 ,  李杰 ,  万俊俊 ,  袁思凡

IPC分类号： G06F18/25 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/213 ,  G06V10/764

摘要： 本发明公开了一种基于多模型融合的开关柜多源局放模式识别方法及系统，方法包括：根据预设的图像分类模型对各个放电相位分布图进行识别，得到与各个放电相位分布图相对应的第一分类标签；根据预设的多源局放聚类模型对至少一个多源局放信号进行聚类分割，得到与至少一个多源局放信号对应的各个单源局放信号；分别对各个单源局放信号进行特征提取，得到与单源局放信号对应的特征信息；采用改进的支持向量机特征分析方法对各个单源局放信号的特征信息进行分析，得到与各个单源局放信号相对应的第二分类标签；将第一分类标签以及第二分类标签进行融合，得到多源局放信号最终的局放类型。经过模型融合判断，降低了误判的可能性。

公开(公告)号：CN117708760B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410160777.8

申请日：2024-02-05

申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 龙国华 ,  邹阳 ,  晏年平 ,  鄢文清 ,  李琼 ,  李杰 ,  万俊俊 ,  袁思凡

IPC分类号： G06F18/25 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/213 ,  G06V10/764

摘要： 本发明公开了一种基于多模型融合的开关柜多源局放模式识别方法及系统，方法包括：根据预设的图像分类模型对各个放电相位分布图进行识别，得到与各个放电相位分布图相对应的第一分类标签；根据预设的多源局放聚类模型对至少一个多源局放信号进行聚类分割，得到与至少一个多源局放信号对应的各个单源局放信号；分别对各个单源局放信号进行特征提取，得到与单源局放信号对应的特征信息；采用改进的支持向量机特征分析方法对各个单源局放信号的特征信息进行分析，得到与各个单源局放信号相对应的第二分类标签；将第一分类标签以及第二分类标签进行融合，得到多源局放信号最终的局放类型。经过模型融合判断，降低了误判的可能性。