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公开(公告)号：CN117876156A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410271920.0
申请日：2024-03-11
IPC分类号： G06Q50/06 , G06N3/0985 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/042
摘要： 本发明提供了一种基于多任务电力物联终端监测方法、电力物联终端及介质，其中方法包括：设置若干个电力物联终端、管理和协调所有电力物联终端的工作的中央控制服务器，其中每个电力物联终端均被分配监测任务，每个监测任务对应一个初始监测任务模型；基于所有电力物联网终端及其监测任务，构建图的个性化自适应分散学习模型；构建选择器模型，选择器模型包括输入解释器、模型库；基于图的个性化自适应分散学习模型、选择器模型对任务监测模型进行多任务的个性化学习，得到最终监测任务模型；基于最终监测任务模型对待测电力物联终端进行监测。本方法具有高效、自适应、分散学习和协作等优点，可以提升对电力物联终端的监测能力。
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公开(公告)号：CN117876156B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410271920.0
申请日：2024-03-11
IPC分类号： G06Q50/06 , G06N3/0985 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/042
摘要： 本发明提供了一种基于多任务电力物联终端监测方法、电力物联终端及介质，其中方法包括：设置若干个电力物联终端、管理和协调所有电力物联终端的工作的中央控制服务器，其中每个电力物联终端均被分配监测任务，每个监测任务对应一个初始监测任务模型；基于所有电力物联网终端及其监测任务，构建图的个性化自适应分散学习模型；构建选择器模型，选择器模型包括输入解释器、模型库；基于图的个性化自适应分散学习模型、选择器模型对任务监测模型进行多任务的个性化学习，得到最终监测任务模型；基于最终监测任务模型对待测电力物联终端进行监测。本方法具有高效、自适应、分散学习和协作等优点，可以提升对电力物联终端的监测能力。
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公开(公告)号：CN107292902A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710551025.4
申请日：2017-07-07
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华东师范大学
发明人： 樊强 , 彭启伟 , 罗旺 , 冯敏 , 夏源 , 崔漾 , 赵高峰 , 张天兵 , 余磊 , 王万国 , 屠正伟 , 马涛 , 侯麟 , 刘雄 , 毛大鹏 , 邢雅菲 , 吴翔 , 琚小明
摘要： 本发明公开了一种结合果蝇优化算法的二维Otsu图像分割方法，该方法采用两条通过阈值向量点与灰度级轴所成角为α、β的直线划分二维直方图区域，首先计算联合概率密度，然后计算目标区域和背景区域的概率与均值向量，其次计算目标区域和背景区域的类间方差和类内方差，随后根据目标和背景在图像中所占比例对阈值求取公式中的背景区域部分进行加权，最后采用果蝇优化算法寻找最优的二维阈值向量；本发明的有益效果：图片能得到更准确的分割结果，更好的噪声抑制，同时运行耗时少。
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公开(公告)号：CN107292902B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710551025.4
申请日：2017-07-07
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 华东师范大学
发明人： 樊强 , 彭启伟 , 罗旺 , 冯敏 , 夏源 , 崔漾 , 赵高峰 , 张天兵 , 余磊 , 王万国 , 屠正伟 , 马涛 , 侯麟 , 刘雄 , 毛大鹏 , 邢雅菲 , 吴翔 , 琚小明
摘要： 本发明公开了一种结合果蝇优化算法的二维Otsu图像分割方法，该方法采用两条通过阈值向量点与灰度级轴所成角为α、β的直线划分二维直方图区域，首先计算联合概率密度，然后计算目标区域和背景区域的概率与均值向量，其次计算目标区域和背景区域的类间方差和类内方差，随后根据目标和背景在图像中所占比例对阈值求取公式中的背景区域部分进行加权，最后采用果蝇优化算法寻找最优的二维阈值向量；本发明的有益效果：图片能得到更准确的分割结果，更好的噪声抑制，同时运行耗时少。
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