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公开(公告)号：CN108763654A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810413304.9
申请日：2018-05-03
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 伍小生 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 黄倩 , 李仁华 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 邓永康 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009
Abstract: 本发明属于设备故障预测的研究范畴，涉及一种基于威布尔分布和隐半马尔科夫模型的电力通信网中设备故障预测方法。考虑到电力设备退化实际，引入具有优良状态监测和退化诊断识别能力的隐马尔可夫模型，运用威布尔分布对设备失效率进行建模，运用泰勒级数展开‑合并同类项法对退化因子进行估计，计算HSMM的状态驻留时间概率和状态转移概率矩阵，能够符合设备故障演化实际，降低参数拟合误差，对通信网中设备故障状态进行较好的预测。
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公开(公告)号：CN109543043A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201810444156.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 李仁华 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 马旭强 , 伍小生 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 黄倩 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
Abstract: 本发明涉及了一种基于知识图谱推理的电力通信大数据错误的自动监测方法。首先将知识图谱的命名实体集合E和实体关系集合R分别嵌入转换到低维向量空间；然后循环遍历命名实体集合，对于其中的命名实体对ei和ej，采用PRA算法查找实体对间的关系矩阵 再对得到的路径矩阵 进行张量分解，计算每个路径上的损失函数值，更新实体矩阵E和关系矩阵 最后找出知识图谱G′中可能存在的错误的实体对关系。本发明涉及的路径张量分解算法在路径的张量分解方面作出了巨大改进，大大的降低了数据集的空间维度。是的知识推理算法更加高效。
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公开(公告)号：CN108664607A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810445948.6
申请日：2018-05-11
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 李仁华 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 邓永康 , 伍小生 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 刘洋 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
Abstract: 本发明涉及到一种基于迁移学习的电力通信网数据质量提升方法。首先对集合L运用核判别分析，找到一种合适的核映射空间，并将L、U和O中的所有样本映射到核空间中，使得源领域和目标领域样本的边缘分布在核空间中非常接近。然后使用二分k均值算法在源领域中挑选和目标领域拥有相似的条件概率分布的样本。并在步骤1得到的核空间中，用步骤2挑选出的样本和目标领域有标记的样本共同训练一个模型，并为目标领域中没有标签的样本进行预测，最后得到对集合U的N种预测结果，运用多数投票法，确定集合U中样本最终的标签。本发明通过迁移学习有效地解决了训练集和测试集样本分布不一致的问题，解决了有标签样本较少而无法训练的问题，极大地节省了人力和财力。
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公开(公告)号：CN111524157A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010341477.1
申请日：2020-04-26
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈龙 , 任伸 , 郝悍勇 , 赵永良 , 张朝阳 , 巢玉坚 , 邱玉祥 , 刘洋 , 饶涵宇 , 裘炜浩 , 王泉啸 , 蒋廷岳 , 李晓星 , 王奔 , 武玉峰 , 王澍 , 周夏
Abstract: 本发明公开了一种基于摄像头阵列的触屏物体分析方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取触屏物体的特征属性；根据所述特征属性获取触屏物体的采集时间和识别准确率；根据所述采集时间获取触屏物体的识别效率；根据所述识别效率、识别准确率和阈值从特征属性中获取优选特征属性。本发明通过触屏物体识别效率和识别准确率的高效分析来获取优选特征属性，有效提高了优选特征属性获取的准确率；基于多屏高效拼接和中心点定位。
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公开(公告)号：CN111524157B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010341477.1
申请日：2020-04-26
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈龙 , 任伸 , 郝悍勇 , 赵永良 , 张朝阳 , 巢玉坚 , 邱玉祥 , 刘洋 , 饶涵宇 , 裘炜浩 , 王泉啸 , 蒋廷岳 , 李晓星 , 王奔 , 武玉峰 , 王澍 , 周夏
Abstract: 本发明公开了一种基于摄像头阵列的触屏物体分析方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取触屏物体的特征属性；根据所述特征属性获取触屏物体的采集时间和识别准确率；根据所述采集时间获取触屏物体的识别效率；根据所述识别效率、识别准确率和阈值从特征属性中获取优选特征属性。本发明通过触屏物体识别效率和识别准确率的高效分析来获取优选特征属性，有效提高了优选特征属性获取的准确率；基于多屏高效拼接和中心点定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116192658A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310005527.2
申请日：2023-01-04
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于缺陷定义语言FDL的电力通信缺陷研判方法，包括，根据系统故障类型构建关于故障判断规则的数据分析模型，获取系统运行事件，依据数据分析模型获取与系统运行事件相关联的故障判断规则，根据故障判断规则对系统运行事件进行判断，形成并输出故障事件，电力通信缺陷研判系统包括，数据采集模块：配置为收集系统告警信号，模型服务模块：配置为存储用于判断系统故障事件的规则，规则配置模块：配置为用于更新模型服务模块中所存储的规则，规则分析模块：配置为分析模型服务模块中与运行事件相匹配的规则，完成对系统故障的判断，使用时，能够通过预先设置的故障判断规则，对系统故障进行快速判断，对系统故障的检修更加的方便。
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公开(公告)号：CN109379219A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811169363.2
申请日：2018-10-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 钱锜 , 吴海洋 , 缪巍巍 , 杨斌 , 张辉 , 荀思超 , 张际 , 张利 , 巢玉坚 , 胡游君 , 邓伟 , 杨文轩 , 马跃 , 于蒙 , 赵子兰 , 寇晓溪 , 任建伟 , 徐鑫 , 王坤乾 , 庞思睿
Abstract: 本发明公开一种面向电力通信现场的TMS与移动运维终端的共享交互方法，包括有：(1)TMS的数据互联接口与智能运维平台与终端系统中的智能运维终端部分数据互联接口相通，进行资源信息的交互；(2)智能运维平台与终端系统中的智能运维平台部分数据互连接口与智能运维平台与终端系统中的智能运维终端部分数据互连接口相通，进行现场信息和运维信息的交互。分析电力通信现场的智能运维平台与终端系统、TMS的数据共享业务特征，研究电力通信网智能化现场运维平台与TMS的数据共享交互方式，实现基于无线互联的电力内外网数据交互支撑，手持终端，即可进行数据共享交互。
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公开(公告)号：CN107818523A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711123306.6
申请日：2017-11-14
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
CPC classification number: G06Q50/06 , G06N99/005
Abstract: 本发明是一种基于非稳定频率分布与频率因子学习的电力通信系统数据真值判别与推断方法，首先通过异构数据的频率化统一了电力通信系统中多源异构数据的格式，将电力通信系统中各数据的格式统一成非稳定频率，再通过频率因子学习函数进行机器特征学习，分两种标签形式对频率学习函数进行参数优化求解，得出预测函数。通过设定的真值判别方法结合预测函数实现对电力通信系统中采集到的海量监控数据进行学习与规则分析，使得非稳定频率的分布指向电力通信系统中的异常点，从而判断数据的真值性。通过对历史数据的利用，自动对异常数据进行定位与真值推理补全，以提高电力通信系统中的数据质量。
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公开(公告)号：CN107294775A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710428743.2
申请日：2017-06-08
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 伍小生 , 彭汐单 , 李东 , 刘杰 , 王华 , 付萍萍 , 蔡志民 , 王国欢 , 巢玉坚 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 邓伟 , 施健 , 马远东 , 陆涛 , 刘洋 , 杨旭斌 , 张璐璠 , 邓永康 , 李石君 , 余伟 , 李宇轩 , 李敏 , 陈雪莲 , 付晨
IPC: H04L12/24 , H04L12/751
Abstract: 本发明属于网络优化问题，涉及电力通信网络中的业务路由分配方案的优化，特别涉及基于层次分析法和遗传算法的通信网优化方法。本发明从电力通信网络总体风险度和节点与业务风险均衡度出发，采用了层次分析法，结合定性与定量方法，把复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据，从而提出了评价通信网络好坏的一个标准。再以此标准为目标，采用改进的遗传算法，提出了新的编码方式和变异方式，解决了传统遗传算法二进制编码对此问题表达能力不足的问题，对通信网进行优化。
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公开(公告)号：CN107818523B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201711123306.6
申请日：2017-11-14
Applicant: 国网江西省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 国家电网公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明是一种基于非稳定频率分布与频率因子学习的电力通信系统数据真值判别与推断方法，首先通过异构数据的频率化统一了电力通信系统中多源异构数据的格式，将电力通信系统中各数据的格式统一成非稳定频率，再通过频率因子学习函数进行机器特征学习，分两种标签形式对频率学习函数进行参数优化求解，得出预测函数。通过设定的真值判别方法结合预测函数实现对电力通信系统中采集到的海量监控数据进行学习与规则分析，使得非稳定频率的分布指向电力通信系统中的异常点，从而判断数据的真值性。通过对历史数据的利用，自动对异常数据进行定位与真值推理补全，以提高电力通信系统中的数据质量。
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