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公开(公告)号:CN114779153A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210252108.4
申请日:2022-03-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心 , 南昌市新海通实业有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开了一种电能表动态误差测量装置、系统及动态误差标定方法。测量装置包括小信号产生单元、测试信号功率放大单元、测量单元和计算控制单元;小信号产生单元根据计算控制单元的控制产生和输出Uu小模拟信号和Ui小模拟信号至测试信号功率放大单元;测试信号功率放大单元对Uu小模拟信号和Ui小模拟信号进行功率放大得到电压测试信号和电流测试信号,将电压测试信号和电流测试信号输出至测量单元;测量单元根据电压测试信号和电流测试信号确定电能量值,将电能量值输出至计算控制单元。本申请提供的测量装置支持校准单元作为独立部件存在,降低了测量装置的成本和复杂度,解决了对测量装置标定动态误差时缺乏高动态准确度标准表的问题。
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公开(公告)号:CN115204250A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210537968.2
申请日:2022-05-18
Applicant: 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于负荷监测领域,尤其是一种用于智能电能表的非介入式负荷监测方法,针对现有的依靠研究者的主观判断进行选择具有较强的经验主观性,不同的特征间又具有较强的相关性,会造成信息的冗余,影响识别的效果问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:采集居民用户的电力数据,提取出负荷特征信息,使每一样本数据对应多个特征信息数据;S2:对特征数据进行归一化处理;S3:针对所有样本数据使用ReliefF算法对所有信息进行排序;S4:将所有特征的相关度数据进行归一化处理,本发明得到的特征可以删除冗余无效的特征,同时避免了人为主观因素的干扰,同时大大提高了识别效率,并具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114997581A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210462001.2
申请日:2022-04-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司 , 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心
Abstract: 本发明公开了一种设备性能评价方法及装置、存储介质、终端,涉及智能用电及计量技术领域,主要目的在于解决无法对电动车户内充电行为辨识设备的性能进行评价的问题。主要包括获取第一测量数据和第二测量数据,所述第一测量数据为标准设备按照各个预设充电阶段测量的实际负荷参数,所述第二测量数据为待评价设备按照各个预设充电阶段测量的负荷参数;确定所述第一测量数据与所述第二测量数据之间的辨识差异度;基于惩罚系数和叠加电器权重系数对所述辨识差异度进行修正,确定所述待评价设备的性能评价结果。主要用于电动车户内充电行为辨识设备的性能评价。
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