电能表动态误差测量装置、系统及动态误差标定方法

    公开(公告)号:CN114779153A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210252108.4

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本申请公开了一种电能表动态误差测量装置、系统及动态误差标定方法。测量装置包括小信号产生单元、测试信号功率放大单元、测量单元和计算控制单元;小信号产生单元根据计算控制单元的控制产生和输出Uu小模拟信号和Ui小模拟信号至测试信号功率放大单元;测试信号功率放大单元对Uu小模拟信号和Ui小模拟信号进行功率放大得到电压测试信号和电流测试信号,将电压测试信号和电流测试信号输出至测量单元;测量单元根据电压测试信号和电流测试信号确定电能量值,将电能量值输出至计算控制单元。本申请提供的测量装置支持校准单元作为独立部件存在,降低了测量装置的成本和复杂度,解决了对测量装置标定动态误差时缺乏高动态准确度标准表的问题。

    一种用于智能电能表的非介入式负荷监测方法

    公开(公告)号:CN115204250A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210537968.2

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明属于负荷监测领域,尤其是一种用于智能电能表的非介入式负荷监测方法,针对现有的依靠研究者的主观判断进行选择具有较强的经验主观性,不同的特征间又具有较强的相关性,会造成信息的冗余,影响识别的效果问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:采集居民用户的电力数据,提取出负荷特征信息,使每一样本数据对应多个特征信息数据;S2:对特征数据进行归一化处理;S3:针对所有样本数据使用ReliefF算法对所有信息进行排序;S4:将所有特征的相关度数据进行归一化处理,本发明得到的特征可以删除冗余无效的特征,同时避免了人为主观因素的干扰,同时大大提高了识别效率,并具有较好的鲁棒性。

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