公开(公告)号：CN111900753A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010638400.0

申请日：2020-07-06

Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 沈源 ,  王晨晖 ,  陈成 ,  王雨薇 ,  闻韬 ,  周晨 ,  陶以彬 ,  余豪杰 ,  李官军 ,  杨波 ,  刘欢 ,  冯鑫振 ,  崔红芬 ,  薛金花

IPC: H02J3/32 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种城市储能应急车的应急优化调控方法，方法综合考虑储能应急车的功率以及应急中心与用户的距离，采用遗传算法来进行所有储能应急车的优化调度。本发明方法不仅能较好的兼顾储能应急车的自身特点，以最小失电损失为目标进行优化调控，实用性强，且方法中储能应急车输出功率的确定由实时情况确定，构建以停电损失最小为目标的优化模型，基于各个应急中心已有的储能应急车的种类和数量，通过遗传算法，求解出最优的储能应急车的分配结果，可经济、有效地保障重要用户的应急供电。

公开(公告)号：CN111900723A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010648836.8

申请日：2020-07-08

Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 沈源 ,  王雨薇 ,  王晨晖 ,  闻韬 ,  王文天 ,  陈成 ,  杨欣宇 ,  周晨 ,  陶以彬 ,  余豪杰 ,  李官军 ,  杨波 ,  刘欢 ,  冯鑫振 ,  崔红芬 ,  薛金花

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/32 ,  H02J3/24 ,  H02J9/06 ,  H02J13/00 ,  G06Q10/04 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种主动支撑电网准确控制的移动式储能系统和控制方法，针对电池储能系统的信息感知需求，分析了神经网络预测电网负荷的方法，提出了一种基于Elman神经网络的电网负荷预测模型。搭建了仿真模型并利用真实历史负荷数据进行实验验证。仿真与实验结果表明，该方法可以较好地对未来同一时段的负荷进行预测，为电池储能系统的运行模式状态快速识别与动态决策提供支撑技术。

公开(公告)号：CN111900753B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202010638400.0

申请日：2020-07-06

Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 沈源 ,  王晨晖 ,  陈成 ,  王雨薇 ,  闻韬 ,  周晨 ,  陶以彬 ,  余豪杰 ,  李官军 ,  杨波 ,  刘欢 ,  冯鑫振 ,  崔红芬 ,  薛金花

IPC: H02J3/32 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种城市储能应急车的应急优化调控方法，方法综合考虑储能应急车的功率以及应急中心与用户的距离，采用遗传算法来进行所有储能应急车的优化调度。本发明方法不仅能较好的兼顾储能应急车的自身特点，以最小失电损失为目标进行优化调控，实用性强，且方法中储能应急车输出功率的确定由实时情况确定，构建以停电损失最小为目标的优化模型，基于各个应急中心已有的储能应急车的种类和数量，通过遗传算法，求解出最优的储能应急车的分配结果，可经济、有效地保障重要用户的应急供电。