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公开(公告)号:CN120013171A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510101350.5
申请日:2025-01-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于合约电量和碳配额的优化分配方法及系统,属于电力技术领域;该方法包括了多时间尺度的生产效益模型和环境效益模型;数据预处理,确定模型的参数包括电价、可再生能源发电量、火力发电量、合约电量以及碳市场等相关参数;基于多时间尺度的生产效益模型,分别建立了月度、日度和实时的用户生产收益模型和用户购电成本模型;基于多时间尺度的环境效益模型,分别建立了月度和日度的用户环境收益模型,采取免费碳配额优化分配的分配方式;该模型可以帮助高耗能用户制定出最优的合约电量和碳配额分解策略,降低用能成本并提高经济效益。
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公开(公告)号:CN118157120A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410264529.8
申请日:2024-03-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的低压配电网拓扑辨识方法。该方法用于辨识低压配电网的底层网络拓扑,以及来自能量量测时间序列的负荷相的相关性。本发明的低压配电网拓扑辨识方法集成了主成分分析PCA及其图论解释,以基于能量守恒原理,从能量量测的时间序列中辨识网络拓扑。进一步地,考虑到间歇性分布式能源DER对电网的高渗透性,在使用能量量测矩阵的时候,在能量量测矩阵中计入DER的发电量。本发明方法还解决了技术损失、量测中的随机误差以及由于智能电表的时间同步不完美而导致误差的技术问题。本发明从智能电表的能量量测中推断稳态网络拓扑,具有良好的辨识精度和计算效率,能够直接应用于实际的低压配电网拓扑辨识中去。
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