公开(公告)号：CN117034013B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311052470.8

申请日：2023-08-21

Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司

Inventor： 季晓明 ,  赵罡 ,  汤文艳 ,  徐鸣飞 ,  贡平 ,  冯珊珊 ,  顾文彬 ,  仲慧 ,  徐丁吉 ,  季溢贤 ,  汤斯琦 ,  侯超

IPC: G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

公开(公告)号：CN117034013A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311052470.8

申请日：2023-08-21

Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司

Inventor： 季晓明 ,  赵罡 ,  汤文艳 ,  徐鸣飞 ,  贡平 ,  冯珊珊 ,  顾文彬 ,  仲慧 ,  徐丁吉 ,  季溢贤 ,  汤斯琦 ,  侯超

IPC: G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明基于决策树的低压末端感知停电状态分析算法涉及的是一种电力故障的分析方法。基于决策树的低压末端感知停电状态分析算法，以低压台区停电事件上报比例、表箱停电事件上报比例和低压分支线路停电事件上报比例的大小为属性，构建一组训练集。具有如下特点：选择一组训练集，对低压台区停电事件上报比例、表箱停电事件上报比例、低压分支线路停电事件上报比例三个量进行属性化处理，生成样本训练集表格；接着，结合当前停电数据利用决策树ID3算法生成低压末端感知停电状态决策树；最后，将判定为停电异常的数据与计划停电数据进行比对，即可得出判定结果。