一种面向县域电网零碳运行的电网全景控制方法和系统

    公开(公告)号:CN114389361B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202111649255.7

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明属于配电智能监控技术领域,针对县域网络在未来一段时间的供电需求预测不准确的问题,提供了一种面向县域电网零碳运行的电网全景控制方法和系统,所述方法包括:获取实际测量的气象信息、实时的电网运行信息、实时的电网拓扑信息;根据实时电网运行信息和电网拓扑信息,结合预设的电网运行规律和拓扑变化因子,得到电网预测运行模型;根据实际测量的气象信息、实际测量所对应的地理位置,结合所述地理位置对应的气象预测规律,得到气象预测运行模型;获取电网气象权重;根据所述气象预测运行模型、电网气象权重和电网预测运行模型,结合预设的区域范围,得到电力气象网格模型。在进行供电需求预测时,充分考虑天气的影响因素。

    一种面向县域电网零碳运行的电网全景控制方法和系统

    公开(公告)号:CN114389361A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111649255.7

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明属于配电智能监控技术领域,针对县域网络在未来一段时间的供电需求预测不准确的问题,提供了一种面向县域电网零碳运行的电网全景控制方法和系统,所述方法包括:获取实际测量的气象信息、实时的电网运行信息、实时的电网拓扑信息;根据实时电网运行信息和电网拓扑信息,结合预设的电网运行规律和拓扑变化因子,得到电网预测运行模型;根据实际测量的气象信息、实际测量所对应的地理位置,结合所述地理位置对应的气象预测规律,得到气象预测运行模型;获取电网气象权重;根据所述气象预测运行模型、电网气象权重和电网预测运行模型,结合预设的区域范围,得到电力气象网格模型。在进行供电需求预测时,充分考虑天气的影响因素。

    一种智能电能计量箱错接线的检测系统及方法

    公开(公告)号:CN114113730A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111383447.8

    申请日:2021-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种智能电能计量箱错接线的检测系统及方法,包括智能电能计量箱端的检测控制装置和用户室端的辅助检测装置,辅助检测装置根据电子负载设定的阻抗参数检测电子负载的电压及相零线中的电流,并将检测值发送至检测控制装置,检测控制装置检测计量箱内每个电能表的表前、表后至出线断路器、出线断路器后的电压及相零线电流瞬时值,同时检测计量箱三相进线电压,检测控制装置以电能计量箱三相进线电压矢量为基准,对每个电能表的表前、表后至出线断路器、出线断路器后的电压及相零线电流瞬时值和辅助检测装置传回的检测值进行处理,判断是否存在错接线并定位。本发明提高了检测的可靠性,可高效、自动识别电能计量箱的各种错接线问题。

    基于用电数据的村镇小型污水处理设施运行监测方法

    公开(公告)号:CN114116843B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202111414942.0

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本申请公开了基于用电数据的村镇小型污水处理设施运行监测方法,包括:建立设施运行异常的判别特征体系;获取样本数据;建立设备用电量预测模型和设备用电周期的预测模型;获取设备日用电量数据和居民日用电总量数据;采用模型得到设备用电量预测值和设备用电周期的预测值及其置信区间;将设备用电量预测值和设备用电周期的预测值的置信区间分别与设备用电量真实值和设备用电周期的真实值比较,得到第一异常设备清单和第二异常设备清单;基于第一异常设备清单和第二异常设备清单确定最终的异常设备并对异常类型进行细化分类。本发明无需增加额外设施,并且鉴于用电数据的不可篡改特点,能够确保预测结果真实可信,可以节省大量人力、物力资源。

    基于用电数据的村镇小型污水处理设施运行监测方法

    公开(公告)号:CN114116843A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111414942.0

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本申请公开了基于用电数据的村镇小型污水处理设施运行监测方法,包括:建立设施运行异常的判别特征体系;获取样本数据;建立设备用电量预测模型和设备用电周期的预测模型;获取设备日用电量数据和居民日用电总量数据;采用模型得到设备用电量预测值和设备用电周期的预测值及其置信区间;将设备用电量预测值和设备用电周期的预测值的置信区间分别与设备用电量真实值和设备用电周期的真实值比较,得到第一异常设备清单和第二异常设备清单;基于第一异常设备清单和第二异常设备清单确定最终的异常设备并对异常类型进行细化分类。本发明无需增加额外设施,并且鉴于用电数据的不可篡改特点,能够确保预测结果真实可信,可以节省大量人力、物力资源。

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