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公开(公告)号：CN112907074B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202110192786.1
申请日：2021-02-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法及系统，通过融合熵权的层次分析算法针对多种影响因素进行数学建模，采用多目标评估体系的指标模糊化方法实现各影响因素的定量转化和统一无量纲化；以各评价指标的优先层次为前提，基于典型用能场景下不同用户的能效指标数据，提出能够实现多目标的均衡协调的分层算法作为模型求解策略，为提高用户侧能效提供了合理有效的指导。针对能源用户所在行业的差异，基于分行业模式建立综合能效检测分值模型，使得能效检测指标体系在表征行业的耗能特征时，具有代表性、针对性和可比性，有利于根据能效检测结果进行节能诊断与分析，为用户提供制定节能方案的依据，促进用户实现节能降耗目标。
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公开(公告)号：CN113991667A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111387795.2
申请日：2021-11-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种建筑负荷精细感知调控方法及系统，采集建筑精细感知负荷影响因素，以及建筑内不同区域精细感知负荷的实际值；所述精细感知负荷为维持的负荷量；根据精细感知负荷影响因素计算得到不同区域的精细感知负荷的预测值，并计算对应区域的精细感知负荷的预测值与实际值之间的差值；根据所述差值调节精细感知负荷供给，如果差值大于0，减少对应区域的负荷供给；如果差值小于0，增加对应区域的负荷供给。根据人员数量、设备属性，精细感知建筑物内各设备可调负荷，获得建筑负荷调控量。本发明使得系统运行达到最佳状态，有效提升用户体验度，解决了现有建筑的负荷刚性供给、热量浪费及区域间不平衡现象严重的问题。
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公开(公告)号：CN112907074A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110192786.1
申请日：2021-02-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 面向综合能源系统用户的能效敏感指标检测方法及系统，通过融合熵权的层次分析算法针对多种影响因素进行数学建模，采用多目标评估体系的指标模糊化方法实现各影响因素的定量转化和统一无量纲化；以各评价指标的优先层次为前提，基于典型用能场景下不同用户的能效指标数据，提出能够实现多目标的均衡协调的分层算法作为模型求解策略，为提高用户侧能效提供了合理有效的指导。针对能源用户所在行业的差异，基于分行业模式建立综合能效检测分值模型，使得能效检测指标体系在表征行业的耗能特征时，具有代表性、针对性和可比性，有利于根据能效检测结果进行节能诊断与分析，为用户提供制定节能方案的依据，促进用户实现节能降耗目标。
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公开(公告)号：CN118410908A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410554749.4
申请日：2024-05-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明公开了电力系统优化和管理技术领域的一种考虑负荷空间分布特性的分散灵活资源三阶段聚合方法。包括：采集配电网网络节点信息以及各节点的分散灵活资源信息；构建配电网分散灵活资源聚合区域优化模型，并采用优化算法进行计算，得到配电网中分散灵活资源最优聚合区域划分结果；对聚合区域内各节点的分散灵活资源按照容量大小进行分类，构建各节点分散灵活资源容量的日典型变化曲线；计算聚合区域内各节点分散灵活资源等效阻抗的日典型变化曲线，并归算出该聚合区域分散灵活资源等效阻抗的日典型变化曲线；整合各聚合区域的分散灵活资源等效阻抗日典型变化曲线，形成具有小时级分辨率的配电网分散灵活资源等值聚合模型。
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公开(公告)号：CN118539463A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410554730.X
申请日：2024-05-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了电力系统负荷频率控制技术领域的一种基于空调负荷参与智能电网频率调节的弹性鲁棒模型预测控制方法，旨在解决现有技术无法满足实际需求的问题。包括：构建风电介入且带有空调负荷的智能电网数学模型；对所述风电介入且带有空调负荷的智能电网数学模型，引入欺骗网络攻击，并结合系统状态和输出约束，建立欺骗攻击下智能电网数学模型；根据所述欺骗攻击下智能电网数学模型，设计弹性鲁棒模型预测控制器；利用所述弹性鲁棒模型预测控制器，进行欺骗网络攻击预测，输出预测结果。本发明通过混合系统混合H∞和H2性能指标，利用滚动优化的模型预测算法，实现空调负荷参与调频的智能电网二次调频的方法，能够保证闭环系统稳定。
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公开(公告)号：CN118174374A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410320071.3
申请日：2024-03-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/14 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种基于双层机器学习架构的分散灵活资源功率调控方法、系统、电子设备及存储介质，对分散灵活资源的可调负荷日曲线数据进行聚类分析，获得分散灵活资源的可调负荷类，依据聚类中心选取可调负荷类的典型负荷节点；针对典型负荷节点，利用负荷历史运行数据，构建基于负荷运行状态信息与环境信息的机器学习模型，以评估典型负荷节点的可响应容量；构建基于典型负荷节点可响应容量与负荷相似程度的机器学习模型，估计出该可调负荷类下所有负荷节点的可响应容量；结合各负荷节点的功率调控成本，构建分散灵活资源的功率调控优化模型，计算获得虚拟电厂分散灵活资源的功率调控策略，实现可调负荷功率的合理调控。
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公开(公告)号：CN117592617A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311673903.1
申请日：2023-12-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
发明人： 庄重 , 陆婋泉 , 左强 , 任禹丞 , 段梅梅 , 孔月萍 , 朱庆 , 张卫国 , 李波 , 苏慧玲 , 刘颖 , 方凯杰 , 黄艺璇 , 陈宇沁 , 程含渺 , 周承翰 , 周雨奇 , 丁泽诚 , 张汀荃 , 盛举 , 郑红娟 , 孙季泽 , 方佳伟
摘要： 一种社区低碳潜力计算方法和系统。该方法包括，根据社区当年度的电动汽车保有量和燃油汽车保有量，分别计算社区当年度电动汽车充电量和燃油汽车加油量；获取社区出行场景下的电能碳排放量和燃油碳排放量，构建社区当年度总碳排放量计算模型；根据地区年GDP增速预测社区未来电动汽车保有量和燃油汽车保有量，得到社区未来电动汽车充电量和燃油汽车加油量，以构建社区未来总碳排放量预测模型；根据当年度总碳排放量计算模型和未来总碳排放量预测模型，计算面向居民出行电气化场景的社区低碳潜力。本发明通过深度挖掘居民出行用能特性，辅助制定汽车能源替代决策。
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公开(公告)号：CN117291313A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311383392.X
申请日：2023-10-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 一种考虑碳配额的家庭用电调度优化方法及系统，该方法内容包括：根据家庭用电负荷的使用方式将家庭用电负荷分为可调度负荷和不可调度负荷；建立可调度负荷模型和不可调度负荷模型，并基于可调度负荷模型和不可调度负荷模型计算家庭用电负荷的耗电量；基于家庭用电负荷的耗电量建立家庭碳交易成本模型和电动汽车的碳配额收益模型；构建考虑用户用电成本和碳配额的家庭能量优化调度模型。本发明采用改进粒子群算法进行求解，通过对比不同场景下的优化结果，验证了策略的有效性，并分析了不同场景和不同碳交易价格对能量优化调度的影响。通过碳配额交易，引导家庭用电，减少家庭碳排的同时，减少家庭的用电成本。
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公开(公告)号：CN116979536A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310937857.5
申请日：2023-07-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种基于优先权的负荷转移需求响应方法和系统。该方法包括，基于DSM技术，在预定义的负荷预测时间段内通过负荷控制器获取能源消耗数据，并导入弹性负载的负荷和发电数据；根据所述发电数据确定负荷限额，并根据所获取的能源消耗数据，判断负荷总需求量是否超过所述负荷限额；如果所述负荷总需求量超过预设负荷限额，则基于所述弹性负载的负荷优先级，执行负荷转移需求响应。本发明的技术方案基于DSM技术进行负荷预测，在高峰期减少用电需求的基础上将负荷优先安排到某个时间段或将负荷转移到另一个时间段，使高峰能源需求最小化，减少了可再生能源增加情况下的需求和供应之间的差异。
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公开(公告)号：CN113705098A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111006310.0
申请日：2021-08-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02 , G06F119/08
摘要： 一种基于PCA和GA‑BP网络的风道加热器建模方法，包括：步骤1，采集风道加热器运行数据；步骤2，用主成分分析法对预处理后的运行数据降维，提取累计贡献率大于设定阈值的主分量作为输入数据；步骤3，基于BP神经网络构建风道加热器能耗模型；步骤4，利用遗传算法优化风道加热器能耗模型的权值和阈值；步骤5，将输入数据输入至模型中，利用优化后的权值和阈值训练模型，以能耗量为输出数据，基于梯度下降法更新权值和阈值，获得训练好的风道加热器能耗模型预测风道加热器能耗量。结合主成分分析法和遗传算法的BP神经网络，对风道加热器等能耗设备搭建高效率模型，基于实际运行数据，计算风道加热器的能耗量，反映其能耗表征特性。
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