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公开(公告)号：CN114389312B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111287078.2
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种配电网分布式状态估计方法，其包括以下步骤：步骤1：获取配电网中分布式电源的历史出力时间序列，进行Gram‑Charlier级数拟合得到预测误差概率密度函数，对Elman神经网络算法进行改进，得到配电网中分布式电源出力的概率预测模型；步骤2：建立衡量节点间电气距离的指标，并基于社区发现算法和社区合并算法将配电网划分为若干个非重叠的子区域；步骤3：建立各个子区域的本地状态估计模型，基于最小二乘准则对各本地状态估计模型进行分布式求解。本发明可弥补当前配电网状态估计方法对分布式电源伪量测数据预测建模的不足，并在考虑多种分布式电源出力不确定性的情况下确保分布式状态估计结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN110970898B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911239240.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑动态电压支撑强度的电网低压减载方法，包括以下步骤：步骤1：分别计算电网中各个节点的单位负荷短路电流；步骤2：在电网中发生故障造成电压跌落后，按照单位负荷短路电流由小到大的顺序的依次切除对应节点下的负荷。本发明考虑到了电网中不同节点的实际情况，使得由于故障等原因导致电压跌落时所采用的减载方式有一定的针对性，依据各节点下的单位负荷短路电流进行判断和控制，有利于系统电压恢复能力的提升。
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公开(公告)号：CN111651724A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010381256.7
申请日：2020-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种电力电子设备负荷特性分析方法，为：预先建立统计意义下用于反映电力电子设备对应的各个节点的临界电压分布规律的负荷侧电力电子设备分析模型，当电力系统中出现电压跌落时削减各个节点的负荷而获得反映负荷削减规律的负荷削减模型，则基于负荷侧电力电子设备分析模型和负荷削减模型分析得到电力电子设备在电压跌落下的响应特性。负荷侧电力电子设备分析模型包括均匀分布型、三角分布型、正态分布型和指数分布型，负荷削减模型与负荷侧电力电子设备分析模型一一对应。本发明从统计意义上对电力电子设备负荷特性进行分析，为进一步分析研究高比例电力电子设备渗透率下电力系统负荷特性的影响提供了支撑。
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公开(公告)号：CN110970898A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911239240.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑动态电压支撑强度的电网低压减载方法，包括以下步骤：步骤1：分别计算电网中各个节点的单位负荷短路电流；步骤2：在电网中发生故障造成电压跌落后，按照单位负荷短路电流由小到大的顺序的依次切除对应节点下的负荷。本发明考虑到了电网中不同节点的实际情况，使得由于故障等原因导致电压跌落时所采用的减载方式有一定的针对性，依据各节点下的单位负荷短路电流进行判断和控制，有利于系统电压恢复能力的提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109888788A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910119767.9
申请日：2019-02-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统最优潮流的求解方法，其包括以下步骤：步骤1：建立电力系统对应的优化模型，优化模型由电力系统的功率平衡约束条件、系统决策变量的约束条件、系统状态变量的概率约束条件进行约束；步骤2：基于配点法得到采用系统决策变量和系统随机变量描述的系统状态变量后，消去优化模型中涉及的系统状态变量以及功率平衡约束条件；步骤3：基于Cornish-Fisher展开，确定系统状态变量的概率约束条件对应的分位点，从而将系统状态变量的概率约束条件转化为涉及分位点的确定性约束条件；步骤4：得到转化后的确定性优化模型，将确定性优化模型转化为目标函数，求取目标函数的最优解，从而得到电力系统的最优潮流。本发明提高了求解效率。
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公开(公告)号：CN109888788B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910119767.9
申请日：2019-02-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统最优潮流的求解方法，其包括以下步骤：步骤1：建立电力系统对应的优化模型，优化模型由电力系统的功率平衡约束条件、系统决策变量的约束条件、系统状态变量的概率约束条件进行约束；步骤2：基于配点法得到采用系统决策变量和系统随机变量描述的系统状态变量后，消去优化模型中涉及的系统状态变量以及功率平衡约束条件；步骤3：基于Cornish‑Fisher展开，确定系统状态变量的概率约束条件对应的分位点，从而将系统状态变量的概率约束条件转化为涉及分位点的确定性约束条件；步骤4：得到转化后的确定性优化模型，将确定性优化模型转化为目标函数，求取目标函数的最优解，从而得到电力系统的最优潮流。本发明提高了求解效率。
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公开(公告)号：CN111030124A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911239219.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑故障电压恢复特性的电网低压减载方法，包括以下步骤：步骤1：分别计算电网中各个节点在各故障下的加权平均电压恢复时间；步骤2：在电网中发生故障造成电压跌落后，按照加权平均电压恢复时间由长到短的顺序依次切除对应节点下的负荷。本发明考虑到了电网中不同节点电压恢复的实际情况，使得由于故障等原因导致电压跌落时所采用的减载方式有一定的针对性，有利于整个系统电压恢复能力的提升。
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公开(公告)号：CN114389312A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111287078.2
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种配电网分布式状态估计方法，其包括以下步骤：步骤1：获取配电网中分布式电源的历史出力时间序列，进行Gram‑Charlier级数拟合得到预测误差概率密度函数，对Elman神经网络算法进行改进，得到配电网中分布式电源出力的概率预测模型；步骤2：建立衡量节点间电气距离的指标，并基于社区发现算法和社区合并算法将配电网划分为若干个非重叠的子区域；步骤3：建立各个子区域的本地状态估计模型，基于最小二乘准则对各本地状态估计模型进行分布式求解。本发明可弥补当前配电网状态估计方法对分布式电源伪量测数据预测建模的不足，并在考虑多种分布式电源出力不确定性的情况下确保分布式状态估计结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN111030124B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911239219.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明涉及一种考虑故障电压恢复特性的电网低压减载方法，包括以下步骤：步骤1：分别计算电网中各个节点在各故障下的加权平均电压恢复时间；步骤2：在电网中发生故障造成电压跌落后，按照加权平均电压恢复时间由长到短的顺序依次切除对应节点下的负荷。本发明考虑到了电网中不同节点电压恢复的实际情况，使得由于故障等原因导致电压跌落时所采用的减载方式有一定的针对性，有利于整个系统电压恢复能力的提升。
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