一种公司战略环境趋势分析和动态识别方法

    公开(公告)号:CN111461471A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201910054456.9

    申请日:2019-01-21

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种公司战略环境趋势分析和动态识别方法,包括以下步骤:一、量化处理环节:1、收集动态信息;2、判断影响方向;3、量化影响程度;4、判断影响内容;二、数据分析环节:1、数据清洁化处理;2、数据标签化处理;3、数据扫描分析。该一种公司战略环境趋势分析和动态识别方法,以各二级单位报送的战略环境动态信息为基础,构建公司战略环境360°立体式跟踪扫描分析体系,通过对大量碎片化的定性信息进行定量转化和统计分析,判断公司战略环境总体变化趋势,识别需要关注的重要战略环境动态,为公司完善战略决策提供参考依据。

    一种含大规模风电功率场景的电力系统经济调度方法

    公开(公告)号:CN111327046A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201811532432.1

    申请日:2018-12-14

    摘要: 本发明公开了一种含大规模风电功率场景的电力系统经济调度方法,包括以下步骤:输入系统内风电场历史出力功率的预测数据和实测数据;根据场景生成方法,确定风电功率原始场景集合;建模考虑风电功率随机性的电力系统随机经济调度模型;基于增量逼近-拉格朗日松弛算法求解电力系统随机经济调度模型,确定电力系统经济调度结果;输出电力系统经济调度结果。本发明技术方案提供一种基于大规模风电功率场景考虑风电功率随机性和相关性的电力系统经济调度模型,并基于增量逼近-拉格朗日松弛方法高效、准确求解含大规模风电场景的电力系统经济调度问题,保证了收敛速度并保留了原始拉格朗日问题的分解特性,从而能够高效且准确地求解。