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公开(公告)号:CN109767074A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811539088.9
申请日:2018-12-14
摘要: 本发明涉及高可靠性供电区配网规划效果综合评估方法,包括以下步骤:步骤1)建立包含有准则层和指标层两级的规划效果指标评价体系;步骤2)结合不同的网架结构、电气设备类型、自动化配置方法及通讯建设方法确定高可靠性供电区配网规划方案;步骤3)获取配网规划的基础数据;步骤4)确定准则层中各准则权重;步骤5)确定指标层中各指标权重;步骤6)确定各指标评分函数;步骤7)得出综合评估结果。有益效果:有助于配网规划建设决策者选择合适的高可靠性供电区域配网规划方案;解决了高可靠性供电区域配网规划效果指标评价体系不明确、评价结果模糊等问题。
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公开(公告)号:CN110705878A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910943050.6
申请日:2019-09-30
摘要: 本发明涉及中压配电网可靠性近似估算方法,具体包括如下步骤:步骤1)分别计算架空线路各设定的典型接线模式下的系统平均停电时间;步骤2)估算区域的系统平均停电持续时间指标,以各典型接线模式所接用户数与待估算区域总用户数的占比为权重加权平均,求得待估算区域的系统平均停电持续时间指标 。有益效果:将规模庞大的配电网可靠性计算等效为不同典型供电区域不同典型接线模式可靠性指标加权平均的估算思路,从而使得大规模配电网可靠性评估这一复杂问题得以简化。
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公开(公告)号:CN117236726A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202210622764.9
申请日:2022-06-02
申请人: 清华大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本申请涉及一种灵活性评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:获取电力系统的灵活性需求模型,该灵活性需求模型用于表征该电力系统所需要的灵活性容量;获取该电力系统的灵活性供给模型,该灵活性供给模型用于表征该电力系统所能供给的灵活性容量,该灵活性供给模型包括根据该电力系统的线路空间分布以及线路传输容量确定的约束条件;获取灵活性指标的计算公式;基于该灵活性需求模型、该灵活性供给模型、该计算公式以及该电力系统中与灵活性相关的已知参数确定该电力系统的灵活性指标的量化值。采用本方法能够提升电力系统灵活性评估的准确性。
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公开(公告)号:CN117236574A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202210622765.3
申请日:2022-06-02
申请人: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要: 本申请涉及一种源网荷储协调优化方法、装置、设备、存储介质。根据电力系统的净负荷值构建灵活性需求模型以及根据灵活性资源的出力构建灵活性供给模型,根据预先构建的灵活性平衡约束条件,利用灵活性需求模型和灵活性供给模型对所述电力系统的源网荷储进行协调优化;其中,所述灵活性平衡约束条件包括灵活性充裕约束条件、灵活性传输约束条件以及灵活性调节约束条件。本方法提出源‑网‑荷‑储全环节的协调规划优化模型,通过灵活性平衡约束对高比例新能源接入的源‑网‑荷‑储进行协调优化,从而提升电力系统的灵活性、充裕性,和电力系统的新能源消纳能力和可靠性。
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公开(公告)号:CN115986824A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202210073951.6
申请日:2022-01-21
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了一种考虑负荷和新能源出力相关性的储能配置方法及系统,包括:获取目标地区的新能源在预设时间段内的新能源出力数据和负荷需求数据;根据所述新能源出力数据和负荷需求数据,确定每个预设周期内每个时刻对应的剪刀差系数,并根据所述剪刀差系数确定每个预设周期内的新能源出力和负荷需求满足相关性的相关性时段;根据所述相关性时段和新能源出力数据,对新能源进行储能配置。本发明的方法与不考虑两者相关性直接完全平滑新能源出力曲线的储能配置方式相比,在相关性时段使新能源不受制于平均出力曲线,而直接参与电力平衡,避免了储能装置多余的充放电过程,也在一定程度上降低了对储能容量和额定功率的要求。
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公开(公告)号:CN115564197A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211156426.7
申请日:2022-09-22
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种用户侧灵活性资源响应潜力评估方法、系统、设备和介质,包括以下步骤:基于获取的配电系统供电区域中各个网格的基础数据,对构建的考虑互动模型机理的灵活性资源响应潜力评估模型进行求解,得到配电系统各网格负荷曲线调节情况以及柔性负荷和储能装置的目标运行结果;基于得到的目标运行结果,对预先构建的灵活性资源响应潜力评估指标进行计算,并进行用户侧灵活性资源响应潜力的评估分析。本发明建立了考虑互动模型机理的潜力评估模型,基于模拟优化运行结果进行评估指标计算,根据评估指标来评估用户侧灵活性资源对电网运行的支撑潜力,使得对灵活性资源响应潜力评估更加合理。本发明可以广泛应用于电力系统领域。
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公开(公告)号:CN112507560B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202011477605.1
申请日:2020-12-15
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/16
摘要: 本发明涉及一种分段化的光伏阵列等效聚合模型建模方法和系统,包括:S1:根据光伏阵列的技术参数,建立正常光照条件下的光伏电池工程数学模型;S2:实时监测光伏阵列的光照条件,确定光伏阵列内各光伏电池的光照强度变化量;S3:根据光照强度变化量,对光伏阵列的光伏电池工程数学模型进行修正;S4:对每一光伏组串内的光伏电池的光照强度变化量大小进行排序,建立每一光伏组串的光伏电池等效模型;S5:将各个光伏组串的光伏电池等效模型进行聚合,最终生成整个光伏阵列的等效聚合模型,以确定光伏阵列内各光伏电池的具体工作状态。其在考虑光伏参数修正时,仅需关注光照强度变化量,适用于不同规模量级下的光伏系统。
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公开(公告)号:CN112507560A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011477605.1
申请日:2020-12-15
申请人: 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/16
摘要: 本发明涉及一种分段化的光伏阵列等效聚合模型建模方法和系统,包括:S1:根据光伏阵列的技术参数,建立正常光照条件下的光伏电池工程数学模型;S2:实时监测光伏阵列的光照条件,确定光伏阵列内各光伏电池的光照强度变化量;S3:根据光照强度变化量,对光伏阵列的光伏电池工程数学模型进行修正;S4:对每一光伏组串内的光伏电池的光照强度变化量大小进行排序,建立每一光伏组串的光伏电池等效模型;S5:将各个光伏组串的光伏电池等效模型进行聚合,最终生成整个光伏阵列的等效聚合模型,以确定光伏阵列内各光伏电池的具体工作状态。其在考虑光伏参数修正时,仅需关注光照强度变化量,适用于不同规模量级下的光伏系统。
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公开(公告)号:CN117195677A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310471278.6
申请日:2023-04-27
IPC分类号: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要: 一种配电网接线组布局方法,所述方法包括以下步骤:a.数据的预处理和操作参数的设置;b.初始种群的形成;c.计算种群中各染色体的适应度及初始种群或禁忌搜索后的种群的适应度的方差值;d.判断是否满足遗传算法终止条件,如果不满足终止条件进入步骤e,否则进入步骤g;e.采用遗传算法中轮盘赌的方法从种群中选择出部分染色体直接遗传到下一代或进行交叉操作;f.局部最优的判断和处理;g.输出种群,按种群中适应度最大染色体的位点序列对配电网接线组进行布局。本发明结合了遗传算法和禁忌搜索法的优点,可实现配电网的最佳规划,从而降低了配电网接线组的建设成本和运行成本,提高了电网供电的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN116667363A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310546588.X
申请日:2023-05-15
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了考虑数据数控迁移特性的源荷协同网络弹性提升方法,该方法包括:获取预测数据与网络参数;将数据中心时空迁移特性与能耗管理机制相结合,构建互联数据中心时空迁移模型;考虑电力平衡约束、线路潮流约束、火电机组运行约束、光伏电站运行约束、储能运行约束以及数据中心时空迁移约束,提出灾前预防‑灾中紧急调控的两阶段优化策略;在灾前预防阶段,以网络载荷均衡和运行经济性为目标函数进行多目标优化;在灾中紧急调控阶段,以负荷削减最优为目标对火电机组出力和数据中心运行进行调整。进一步提高数据中心参与电力时空调度的潜力,进一步提升网络弹性。
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