公开(公告)号：CN119599107A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411483004.X

申请日：2024-10-23

Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 陈红 ,  李国文 ,  管维亚 ,  李中烜 ,  田笑 ,  薛韬 ,  王波 ,  周翔 ,  乔黎伟 ,  徐宁

IPC: G06N5/022 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06F16/353 ,  G06F40/30 ,  G06N5/04 ,  G06N5/025 ,  G06F16/3329 ,  G06F16/334

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的文档关键信息检索方法，根据多级输入的文档和用户输入的问题输出检索结果，该方法包括：构建领域知识图谱；构建并训练问题提取模型，通过问题提取模型得到用户输入的问题的关键信息和意图；根据关键信息和意图在知识图谱中检索，形成对关键信息的段落描述；对所述文档进行筛选并拆分成多个文本块，得到与用户输入的内容最相关的若干个文本块；使用大语言模型得出最高嵌入相似性的对应文本块；采用大语言模型整合推理对应文本块和段落描述，得到文档中的关于用户输入问题的信息。有益效果：不仅能够提高信息抽取的准确性和效率，还能够适应不同领域的特定需求，为文档自动化处理和知识管理提供强有力的技术支持。