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公开(公告)号:CN114186250A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111458928.0
申请日:2021-12-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 浙江大学
IPC: G06F21/60 , G06F16/13 , G06F16/172 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种基于IPFS和区块链技术的档案管理方法及系统。本发明设计了基于IPFS和区块链技术的电力物资档案管理总体技术架构,从数据层、区块链层以及业务模块层三层将IPFS和区块链技术与档案管理相结合;在此架构之下提出了基于IPFS的链下档案存储模式,利用IPFS中的分布式哈希表实现文件内容哈希值与存储IP地址的一一对应;提出了基于区块链智能合约的档案自动分类归档机制以及链上档案模块化管理方法,利用链上时间戳以及文件摘要信息进行档案自动分类并将档案管理所需的一系列业务活动转化为管理模块。所提方法能够实现档案管理效率的大幅提升以及人力物力成本的降低,能够解决传统数据库中内容重复冗杂、安全性低、文件无法恢复等缺点。
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公开(公告)号:CN113239053A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110479355.3
申请日:2021-04-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司物资分公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F16/23 , G06F40/126 , G06F40/166 , G06F8/41
Abstract: 本发明公开一种基于规则匹配进行数据更新的智能编辑方法,包括步骤:(1)根据业务逻辑要求,制定信息项编辑规则。(2)通过编辑器引擎,对业务信息依次进行编辑规则的条件匹配及条件匹配后的信息项更新,高效完成海量信息的自动更新。本发明可通过编辑器引擎判断业务信息是否匹配更新条件,对于匹配的业务信息,根据编辑项目清单更新相关信息项的值。基于该智能编辑器,维护好编辑规则,可以在很短的时间内,完成海量信息的自动更新,自动进行物资需求计划的审核,显著提高工作效率。
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公开(公告)号:CN115619192A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211408137.1
申请日:2022-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种面向需求计划规则的混合式关系提取算法,包括有通用数据集上的参数预提取阶段、自主学习阶段、主动学习阶段、应用部署阶段4个阶段。本发明基于现有的人工智能技术、关系提取理论,在半监督学习的基础上,可以对大量未知的需求计划规则的关系提取,具备了在弱监督下的关系提取能力。可以缓解在提取时,各类人员的撰写需求计划的水平不一样,导致噪声可能比较大的问题。可以关系提取后,实现对可能存在不合理的地方,把该不合理的地方提示给人类用户。
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公开(公告)号:CN115619192B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202211408137.1
申请日:2022-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司物资分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种面向需求计划规则的混合式关系提取方法,包括有通用数据集上的参数预提取阶段、自主学习阶段、主动学习阶段、应用部署阶段4个阶段。本发明基于现有的人工智能技术、关系提取理论,在半监督学习的基础上,可以对大量未知的需求计划规则的关系提取,具备了在弱监督下的关系提取能力。可以缓解在提取时,各类人员的撰写需求计划的水平不一样,导致噪声可能比较大的问题。可以关系提取后,实现对可能存在不合理的地方,把该不合理的地方提示给人类用户。
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