公开(公告)号：CN119670332A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411453768.4

申请日：2024-10-17

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司

Inventor： 王德全 ,  吴绍武 ,  孙娟 ,  史达 ,  吴立峰 ,  黄晓龙

IPC: G06F30/20 ,  G06N7/01 ,  G06F18/213 ,  G06T17/00 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2135 ,  G01M13/00 ,  G01R31/327 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种断路器机械状态非介入式多维感知最优布置方法，涉及断路器最优布置技术领域，为了解决对断路器进行布置时，没有根据断路器的实际情况进行针对性的布置的问题。本发明通过构建的贝叶斯网络和性能影响关系，自动进行断路器布置位置的确认，减少了人为决策的主观性和不确定性，断路器多维特征数据和性能评估数据相结合，利用多元统计法分析数据之间的影响关系，提高了决策的客观性和准确性，针对不同类型的数据采用专门的特征提取方法，确保每种数据类型的关键信息都能被有效捕获。这种针对性的特征提取方式有助于提高后续分析的准确性和效率，通过对多维特征数据的深入分析，实现对断路器机械状态的早期诊断和潜在故障的预测。

公开(公告)号：CN118152880A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410273795.7

申请日：2024-03-11

Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司

Inventor： 王德全 ,  吴绍武 ,  王海波 ,  李勇群 ,  庄斐 ,  史达 ,  朱春宇

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/04 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种10kV高压断路器劣化度预测方法，包括步骤1，采集振动传感器的振动数据构成数据集；步骤2，采用EMD对振动数据进行分解，计算各分量的奇异值得出特征量；步骤3，采用ELM_Adaboost算法搭建时间序列劣化趋势预测模型，预测高压断路器劣化度全寿命周期劣化趋势。利用振动传感器测量断路器振动数据，搭建劣化趋势预测模型，识别高压断路器劣化程度，避免故障停机造成的损失，提高变电站的发电效益。