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公开(公告)号：CN117347781B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311281699.9
申请日：2023-10-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于特征融合的配电网故障检测方法及系统。配电网故障检测方法包括：获取配电网中节点的连接数据，并采集配电网运行时节点的时序特征数据；根据节点的连接数据构建邻接矩阵；通过预先构建的故障检测模型对邻接矩阵和时序特征数据进行融合分析处理，得到配电网的故障结果。本发明可以有效降低数据维度，减低人力损耗、充分提取时空特征并且能够高效发现线路故障。
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公开(公告)号：CN117347781A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311281699.9
申请日：2023-10-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于特征融合的配电网故障检测方法及系统。配电网故障检测方法包括：获取配电网中节点的连接数据，并采集配电网运行时节点的时序特征数据；根据节点的连接数据构建邻接矩阵；通过预先构建的故障检测模型对邻接矩阵和时序特征数据进行融合分析处理，得到配电网的故障结果。本发明可以有效降低数据维度，减低人力损耗、充分提取时空特征并且能够高效发现线路故障。
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公开(公告)号：CN114611409A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210307434.0
申请日：2022-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电终端异常检测模型的建立方法及装置，方法包括：采集配电终端的状态数据；对所述状态数据进行预处理，获得训练集和测试集；建立基于注意力机制的自编码模型，所述基于注意力机制的自编码模型包括第一编码器、第一注意力运算层、解码器、第二注意力运算层、第二编码器以及判别器；根据所述训练集对所述基于注意力机制的自编码模型进行训练；将所述测试集输入至训练后的基于注意力机制的自编码模型进行异常检测；该方法通过在自编码模型中引入注意力机制，有效避免处理长数据时的信息丢失问题，模型性能较好。
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公开(公告)号：CN114595837A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210250961.2
申请日：2022-03-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
摘要： 本发明公开了一种用于配电终端异常检测的模型建立方法及装置，方法包括：采集配电终端的状态数据；对所述状态数据进行预处理，获得训练集和测试集；根据所述训练集对预先建立的重构模型和预测模型分别进行训练；将所述测试集输入至训练后的重构模型，获得重构数据；将所述重构数据输入至训练后的预测模型，获得异常检测结果；该方法集成重构模型与预测模型，模型泛化能力强，检测准确度高，可靠性强。
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公开(公告)号：CN114611409B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210307434.0
申请日：2022-03-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电终端异常检测模型的建立方法及装置，方法包括：采集配电终端的状态数据；对所述状态数据进行预处理，获得训练集和测试集；建立基于注意力机制的自编码模型，所述基于注意力机制的自编码模型包括第一编码器、第一注意力运算层、解码器、第二注意力运算层、第二编码器以及判别器；根据所述训练集对所述基于注意力机制的自编码模型进行训练；将所述测试集输入至训练后的基于注意力机制的自编码模型进行异常检测；该方法通过在自编码模型中引入注意力机制，有效避免处理长数据时的信息丢失问题，模型性能较好。
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