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公开(公告)号:CN114913209B
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210826068.X
申请日:2022-07-14
申请人: 南京后摩智能科技有限公司 , 江苏祥泰电力实业有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
摘要: 本发明公开了一种基于俯视投射的多目标跟踪网络构建方法及装置,方法包括如下步骤:采集连续多个时间帧的训练图像组,每帧训练图像组均包括相同的多个目标,并标注各个目标的类别、中心点坐标、标注框宽高及空间信息,得到多目标跟踪数据集;构建多目标跟踪的初始网络,包括主干网、俯视编码器及空间解码器;根据多目标跟踪数据集对初始网络进行迭代训练至收敛,得到基于俯视投射的多目标跟踪网络。本发明构建基于俯视投射的多目标跟踪网络,缓解克服当前以2D检测实现多目标跟踪时存在的重叠遮挡、精准度不高等问题,提升了多目标跟踪的能力。
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公开(公告)号:CN110276532B
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN201910480457.X
申请日:2019-06-04
申请人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
摘要: 本发明公开了一种研究基于负荷分块的配电网可靠性计算方法,具体涉及配电网可靠性计算领域,包括以下步骤:S1、网络薄弱环节辨识;S2、配电网的针对性改造升级;S3、配电网络拓扑数据结构设计;S4、基于最小割集算法和虚拟节点模型的可靠性评估。本发明通过提出了馈线域、虚拟节点的概念,通过对配电网开关元件的操作特点实现网络分域并完成对负荷分支的分块处理,确定虚拟节点的位置,从而将整个配电网简化为只有几个开关元件和主馈线等组成的等价简化网络。以简化后的主网作为分析对象,求取割集信息,在虚拟节点的可靠性指标的基础上,去计算各虚拟节点所接的负荷分支指标可以大幅减少分析的工作量,提高可靠性评估的效率。
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公开(公告)号:CN116759664B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202310663045.6
申请日:2023-06-06
申请人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号: H01M10/42 , H02J9/06 , H02J7/00 , H01M10/48 , G01R31/382
摘要: 本发明涉及蓄电池组容量在线检测技术领域,具体涉及一种蓄电池组在线核容装置及方法,应用于直流充电系统,包括直流充电机、待测蓄电池组、降压硅链、合母以及控母,在所述直流充电机和所述待测蓄电池组之间串联设置有充电接触器和二极管,所述待测蓄电池组和所述控母之间串联设置有放电接触器,在正常运行时所述直流充电机的输出依次通过合母、所述降压硅链传输至所述控母。相较于传统方法,本发明具有更优的安全性、便捷性和可靠性,花费更少的硬件成本,依据此发明,变电站运维人员方便定期进行在线核容,及时发现待测蓄电池组的故障隐患,从而避免重大电网事故的发生,为电网安全运行提供有力保障,具备良好的社会效益和经济效益。
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公开(公告)号:CN116759664A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310663045.6
申请日:2023-06-06
申请人: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC分类号: H01M10/42 , H02J9/06 , H02J7/00 , H01M10/48 , G01R31/382
摘要: 本发明涉及蓄电池组容量在线检测技术领域,具体涉及一种蓄电池组在线核容装置及方法,应用于直流充电系统,包括直流充电机、待测蓄电池组、降压硅链、合母以及控母,在所述直流充电机和所述待测蓄电池组之间串联设置有充电接触器和二极管,所述待测蓄电池组和所述控母之间串联设置有放电接触器,在正常运行时所述直流充电机的输出依次通过合母、所述降压硅链传输至所述控母。相较于传统方法,本发明具有更优的安全性、便捷性和可靠性,花费更少的硬件成本,依据此发明,变电站运维人员方便定期进行在线核容,及时发现待测蓄电池组的故障隐患,从而避免重大电网事故的发生,为电网安全运行提供有力保障,具备良好的社会效益和经济效益。
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公开(公告)号:CN114913209A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210826068.X
申请日:2022-07-14
申请人: 南京后摩智能科技有限公司 , 江苏祥泰电力实业有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
摘要: 本发明公开了一种基于俯视投射的多目标跟踪网络构建方法及装置,方法包括如下步骤:采集连续多个时间帧的训练图像组,每帧训练图像组均包括相同的多个目标,并标注各个目标的类别、中心点坐标、标注框宽高及空间信息,得到多目标跟踪数据集;构建多目标跟踪的初始网络,包括主干网、俯视编码器及空间解码器;根据多目标跟踪数据集对初始网络进行迭代训练至收敛,得到基于俯视投射的多目标跟踪网络。本发明构建基于俯视投射的多目标跟踪网络,缓解克服当前以2D检测实现多目标跟踪时存在的重叠遮挡、精准度不高等问题,提升了多目标跟踪的能力。
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