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公开(公告)号：CN109780686A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811641636.9
申请日：2018-12-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种以时间效率为出发点的中央空调柔性控制方法，实施于配电管理平台，可根据电力需求响应通知要求的时间确定适合的中央空调柔性控制策略，包括快速降负荷的控制策略、中速降负荷的控制策略、慢速降负荷的控制策略。本发明控制方法针对电力需求响应通知的提前情况，在需求响应紧急、宽松以及特别宽松的情况下，针对性地采用不同的控制策略降低中央空调系统的用电负荷，可提高空调设备的自动化管理水平，实现“用电精细化”管理，节省能源同时延长了设备使用寿命。与传统的柔性控制策略相比，在最大化减小电力调控对用户影响的同时，及时满足需求侧响应的要求。
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公开(公告)号：CN112600204A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011519020.1
申请日：2020-12-21
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种商业综合体空调设备用电负荷预测方法，包括对商业综合体用电负荷进行功能区划分；采集各功能区的用电信息系统数据以及商业综合体数据；对各功能区原始负荷序列进行分解，将原始负荷序列分解为有限个不同特征的分量；针对各特征分量分别建立预测模型预测用电负荷，本发明纳入了高层商业综合体空调设备用电特性，相对传统方法的预测精度有了进一步提高，同时提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN112600204B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202011519020.1
申请日：2020-12-21
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种商业综合体空调设备用电负荷预测方法，包括对商业综合体用电负荷进行功能区划分；采集各功能区的用电信息系统数据以及商业综合体数据；对各功能区原始负荷序列进行分解，将原始负荷序列分解为有限个不同特征的分量；针对各特征分量分别建立预测模型预测用电负荷，本发明纳入了高层商业综合体空调设备用电特性，相对传统方法的预测精度有了进一步提高，同时提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN109255500A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811256035.6
申请日：2018-10-25
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了基于卡尔曼滤波器对于风力发电预测数据的自动校准方法，包括采集S电站发电功率的风机总有功数据；计算出K时间点该电站风机总有功的卡尔曼增益，用来估算该时间点的最优预测风机总有功功率值；算出K时间点的最优预测功率值；根据卡尔曼滤波器保留上一个时刻的covariance，快速的估算出短期内各个时间点无限接近实际功率的最优功率值。通过电站上报的发电功率和系统预测的发电功率来估算出最优的风力发电预测数据，与其他预测系统预测的数据相比较，排除气象因素对预测结果的影响，即环境稳定的情况下，卡尔曼滤波器对数据的预测更精准，更偏向于实际数据。
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公开(公告)号：CN110503338B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201910789184.7
申请日：2019-08-26
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种泛在电力物联网监测方法，属于电网控制领域，包括以下步骤：利用数据采集设备对泛在电力物联网中的各单位进行实时数据的采集；依据实时数据创建相应的数字孪生模型；将数字孪生模型与正常状态进行比对交互，对泛在电力物联网进行实时监测。本发明能够对各个区域的电力物联网进行实时动态监测。
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公开(公告)号：CN109255500B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201811256035.6
申请日：2018-10-25
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了基于卡尔曼滤波器对于风力发电预测数据的自动校准方法，包括采集S电站发电功率的风机总有功数据；计算出K时间点该电站风机总有功的卡尔曼增益，用来估算该时间点的最优预测风机总有功功率值；算出K时间点的最优预测功率值；根据卡尔曼滤波器保留上一个时刻的covariance，快速的估算出短期内各个时间点无限接近实际功率的最优功率值。通过电站上报的发电功率和系统预测的发电功率来估算出最优的风力发电预测数据，与其他预测系统预测的数据相比较，排除气象因素对预测结果的影响，即环境稳定的情况下，卡尔曼滤波器对数据的预测更精准，更偏向于实际数据。
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公开(公告)号：CN110503338A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910789184.7
申请日：2019-08-26
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种泛在电力物联网监测方法，属于电网控制领域，包括以下步骤：利用数据采集设备对泛在电力物联网中的各单位进行实时数据的采集；依据实时数据创建相应的数字孪生模型；将数字孪生模型与正常状态进行比对交互，对泛在电力物联网进行实时监测。本发明能够对各个区域的电力物联网进行实时动态监测。
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公开(公告)号：CN115829122A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211517383.0
申请日：2022-11-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了投诉预警领域的一种电力客服工单投诉预警方法及系统，包括：采集新增电力客服工单数据，将实时电力客服工单数据分别输入至预训练的标签分类模型和文本分类模型；使用标签分类模型预测新增电力客服工单的是否存在投诉风险；使用文本分类模型预测新增电力客服工单的是否存在投诉风险；结合所述标签分类模型的预测结果和文本分类模型的预测结果判断新增电力客服工单数据的投诉风险；根据新增电力客服工单数据的投诉风险进行预警；本发明选择结构化的用户信息标签以及非结构化的诉求内容信息进行预测模型训练，标签分类模型和文本分类模型分别进行预测后再综合预测结果进行投诉风险判断，提高了预警的准确性。
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公开(公告)号：CN115905943A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211421840.6
申请日：2022-11-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/23213
摘要： 一种基于云模型的气象数据综合定量评价方法，具体步骤如下：步骤一：数据归一化处理，本技术将气象数据指标划分为实数型和模糊型2种属性类型，并将各项指标划分为正、负属性；步骤二：数据云化处理，将各属性指标数据统一用云模型Ci(Ex，En，He)表示；步骤三：建立判断矩阵，采用层次分析法确定属性云模型的权重wi(Ex，En，He)；步骤四：对多源属性云加权，生成待评价云模型Cz(Ex，En，He)；步骤五：构建隶属云标尺，计算待评价云与相近基础云的相似度；步骤六：基于评价云与相近基础云的相似度计算，定性、定量评价多源气象数据。本发明提出一种基于云模型理论的气象数据定量评价技术，其特征在于：综合考虑多源数据属性指标；综合考虑实数型、模糊型属性等数据特性；使用云模型统一表示，客观定性定量分析数据特点。
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公开(公告)号：CN116562115A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211552755.3
申请日：2022-12-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明基于机器学习与气象相似时刻的新能源发电预测方法，具体步骤如下：步骤一：对气象数据进行网格插值，构建历史气象数据；步骤二：对气象要素于发电功率相关性分析，选取高相关性的气象要素；步骤三：对高相关性气象要素主成分分析；步骤四：建立气象因子匹配系数与气象相似时刻数据集；步骤五：构建机器学习架构；步骤六：基于机器学习，对相似时刻数据集进行发电功率预测。本发明提出一种基于气象相似时刻和机器学习的新能源发电预测，综合考虑气象因素对新能源发电影响与发电功率的历史统计特征，以实现对新能源发电功率的准确预测。
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