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公开(公告)号：CN108763250A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810274676.8
申请日：2018-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 无锡扬晟科技股份有限公司
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据修复处理技术领域，具体公开了一种光伏电站监测数据修复方法，其中，包括：查找同一时刻光伏电站监测数据中的温湿度信息、光照强度和光伏电站输出功率历史数据是否存在缺失；若存在缺失，则将缺失的数据项进行标记并排除缺失的数据项；将监测到的排除缺失的数据项后的光伏电站监测数据进行训练，得到状态转换函数；根据插值理论拟合得到缺失的数据项，对光伏电站监测数据中的缺失的数据项补全；将补全后的所述光伏电站监测数据中的温湿度信息、光照强度和光伏电站输出功率历史数据输入到状态转换函数进行预测得到预测值；对预测值进行滤波得到光伏电站监测数据修复结果。本发明提供的光伏电站监测数据修复方法能够实现数据修复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108763250B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810274676.8
申请日：2018-03-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 无锡扬晟科技股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据修复处理技术领域，具体公开了一种光伏电站监测数据修复方法，其中，包括：查找同一时刻光伏电站监测数据中的温湿度信息、光照强度和光伏电站输出功率历史数据是否存在缺失；若存在缺失，则将缺失的数据项进行标记并排除缺失的数据项；将监测到的排除缺失的数据项后的光伏电站监测数据进行训练，得到状态转换函数；根据插值理论拟合得到缺失的数据项，对光伏电站监测数据中的缺失的数据项补全；将补全后的所述光伏电站监测数据中的温湿度信息、光照强度和光伏电站输出功率历史数据输入到状态转换函数进行预测得到预测值；对预测值进行滤波得到光伏电站监测数据修复结果。本发明提供的光伏电站监测数据修复方法能够实现数据修复。
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公开(公告)号：CN108494842A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810205014.5
申请日：2018-03-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 无锡扬晟科技股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及光伏数据采集技术领域，具体公开了一种光伏数据采集方法，其中，所述光伏数据采集方法包括：获取待采集设备的报文数据，并对每个待采集设备的报文数据进行配置后，发送至服务平台进行存储；读取配置后的待采集设备的报文数据，根据配置后的待采集设备的报文数据内容采集相应的采集设备的光伏数据信息，并定时将采集到的光伏数据信息发送至服务平台。本发明还公开了一种光伏数据采集系统。本发明提供的光伏数据采集方法无论下游设备是什么协议，都可以实现数据采集，并能够实现简单控制功能，进而可以实现设备的批量生产。
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公开(公告)号：CN111126790A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911226697.3
申请日：2019-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
Abstract: 本申请公开了一种多层次模糊综合决策的配电网风险评估方法，所述方法包括分析分类系统中的风险；建立评判对象的因素集和评语集；计算每种风险的发生概率和严重程度；评估每个细分风险的综合风险水平；带入隶属度函数得到隶属度矩阵；确定各级风险指标的权重；利用模糊算子进行模糊综合评判；输出结果并显示。本申请实现了对配电网风险的可靠评估，更好的适应新型有源配电网特点，能反映出各风险的详细信息。具有良好的实用性和可信度。
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公开(公告)号：CN108038580A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711492025.8
申请日：2017-12-30
Applicant: 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 无锡扬晟科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于同步挤压小波变换的光伏功率多模型综合预测方法，包括以下步骤：将光伏历史数据按照天气情况不同，分为晴天、阴天、雨天和多云四种类型；对各类型光伏功率数据采用同步挤压小波变换方法进行预处理，将其分解为一系列特征互异的模态函数；对每一模态函数进行归一化处理；对各模态函数确定输入变量集合；对各模态函数建立BP神经网络、支持向量机和高斯过程回归相结合的多模型综合预测方法；将不同模态函数预测结果叠加，获得最终的光伏功率短期预测值。本发明提供的基于同步挤压小波变换的光伏功率多模型综合预测方法有效提高了预测精度，增强了预测结果可靠性，能够较好解决电力系统光伏功率短期预测问题。
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公开(公告)号：CN108205717A
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201711499383.1
申请日：2017-12-30
Applicant: 国网江苏省电力公司无锡供电公司 , 无锡扬晟科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体公开了一种光伏发电功率多时间尺度预测方法，其中，所述光伏发电功率多时间尺度预测方法包括：获取光伏发电功率预测所需的基本数据，其中所述基本数据包括季节类型、天气类型、温度、风速和历史光伏发电功率；将相同季节的历史光伏发电功率按照天气类型进行分类；对同一天气类型下的光伏发电功率数据建立特征集合；根据所述特征集合建立深度脊波网络光伏发电功率预测模型；通过所述建立深度脊波网络光伏发电功率预测模型获取光伏法发电功率多时间尺度预测结果。本发明提供的光伏发电功率多时间尺度预测方法具有运行效率高且预测精度高的优势。
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