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公开(公告)号:CN116311071A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310331092.0
申请日:2023-03-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/215 , G06T7/254
Abstract: 一种融合帧差和CA的变电站周界异物识别方法及系统,包括:步骤1,基于变电站周界监测的一段视频流,采用基于改进的不相邻帧差法得到变电站周界停留时间超出设定阈值的运动目标的差分二值化图像;步骤2,对步骤1采集的图像进行预处理,提取运动目标的前景区域以及前景区域在图像中的位置数据;步骤3,构建变电站入侵物识别模型并对t时刻的运动目标进行识别;步骤4,将识别出的运动目标结果存储于数据库中并发送告警信息。本发明提高了现有变电站周界区域异物目标检测的准确性,对高速运动的物体和短时间停留的物体能够进行有效的过滤,极大的提高了异物识别的准确率。