公开(公告)号：CN117955083A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311603637.5

申请日：2023-11-28

Applicant: 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司

Inventor： 刘航 ,  陈志刚 ,  毛晓波 ,  邱辛泰 ,  周磊 ,  朱明成 ,  徐青山 ,  杨永标 ,  张赫祥

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/006

Abstract: 一种极端天气下电力负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集极端天气数据、对应于所述极端天气数据的历史电力负荷数据，并对所述极端天气数据、所述历史电力负荷数据做归一化预处理；步骤2，通过频域分解算法从归一化后的所述历史电力负荷数据划分出低频负荷分量、第一高频分量和第二高频分量，并基于所述低频负荷分量、第一高频分量、第二高频分量、归一化后的所述极端的气数据构建输入矩阵；步骤3，将输入矩阵输入至训练后的Stacked‑LSTM模型中，输出电力负荷预测结果。