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公开(公告)号:CN116454869B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202310344530.7
申请日:2023-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明涉及考虑分布式能源接入的配网灵活性注入安全域评估方法,该方法由三部分组成,首先根据分布式能源的历史数据,利用考虑非线性相关性的分布式能源场景生成方法,获取分布式能源出力的场景样本;其次,采用无迭代的潮流计算方法快速筛选不安全的场景;最后,对不安全场景构建分布式能源注入功率裕度的优化模型,并综合安全场景刻画分布式能源注入功率安全域。在此配电网运行安全域的基础上,通过对在线运行点距离安全域的最小边界距离评估灵活性,并将其作为灵活性指标。
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公开(公告)号:CN116626443B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202310661218.0
申请日:2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种多判据融合的配电网小电流接地故障选线方法,包括步骤:一、数据准备;二、数据离散化;三、确定决策属性和条件属性;四、计算属性约简;五、计算下近似集和上近似集;六、计算可信度量化指标;七、选择最优选线方法选线。本发明利用粗糙集理论确定多种选线方法的有效域,根据故障信号特征自动对每一种选线方法得出的故障选线结果进行可信度量化评估,将多种选线方法融合到一起,最大限度地保证各种选线方法之间实现优势互补,适用于零序电压、电流信号健全及非健全情况下的高准确率小电流接地选线。
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公开(公告)号:CN117388639A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311560485.5
申请日:2023-11-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明提出的是一种通过零序电流进行配电网故障定位的方法,该方法包括:(1)、建立配电网模型,录入初始数据;(2)、确定故障线路,在配电网的各个节点处均设置一个馈线终端单元作为测量点,获取测量点零序电流;(3)、对各测量点零序电流进行CEEMDAN分解得到不同尺度的固有模态函数分量,通过小波包分解与小波包重构对固有模态函数分量进行频带划分至不同频段,计算出各频段的频带能量以及占比;(4)、计算两相邻测量点的能量相对熵;(5)、判断是否存在分支节点,并通过比较能量相对熵确定故障区段;本发明解决了无法对含有分布式电源的配电网进行故障定位的问题。
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公开(公告)号:CN117034091A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311168421.0
申请日:2023-09-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明一种基于Bi‑LSTM‑MAML的实时漏电流分类方法属于机器学习技术领域,涉及一种基于长短期记忆和元学习的漏电流分类方法。包括步骤:1、导入所需的数据库,加载电流信号数据集,收集和处理电流信号数据;2、定义、构建、编译并返回双向长短期记忆网络的模型;3、使用元学习的方法训练模型;4、在测试集上评估模型的性能,使用准确率和混淆矩阵作为评价指标。该方法能准确对漏电流进行分类,实时应用于电力系统中,简化特征提取过程,提高分类效率,克服传统方法的局限性。
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公开(公告)号:CN116626443A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310661218.0
申请日:2023-06-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种多判据融合的配电网小电流接地故障选线方法,包括步骤:一、数据准备;二、数据离散化;三、确定决策属性和条件属性;四、计算属性约简;五、计算下近似集和上近似集;六、计算可信度量化指标;七、选择最优选线方法选线。本发明利用粗糙集理论确定多种选线方法的有效域,根据故障信号特征自动对每一种选线方法得出的故障选线结果进行可信度量化评估,将多种选线方法融合到一起,最大限度地保证各种选线方法之间实现优势互补,适用于零序电压、电流信号健全及非健全情况下的高准确率小电流接地选线。
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公开(公告)号:CN116383627A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310266234.X
申请日:2023-03-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及本发明涉及人工智能、配电网单相接地领域,具体涉及基于多尺度时空等度量映射的多维单相接地典型波形提取方法。包括步骤:S1、构建单相接地波形;S2、单相接地波形段粗粒度定位;S3、单相接地多维映射;S4、单相接地典型波形选择。能够有效地对多维电气量时间序列进行降维,能够保留关键特征;分析出降维后波形数据的分布情况;选择出具有故障代表性的典型波形;使用时间、空间两个角度对多维电气量序列数据进行降维。本发明能很好的用于配电网设备进行单相接地故障检测。
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公开(公告)号:CN116191441A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310175873.5
申请日:2023-02-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及一种新的模型信息辅助多智能体的配电网潮流计算方法,用于在配电网络出现故障等突发事件时及时给出优化调度策略。本发明旨在使用非线性神经网络和适当的模型信息来逼近和校正系统出现突发事件的解决方案。本发明主要用于解决电力系统出现故障时最优潮流的计算,主要包括两个阶段,分别为利用模型信息对电力网络进行区域划分和利用分区结果结合多智能体得到电力系统出现故障时的最优解;本发明设计了针对电力网络的分区方法,构建基于物理模型与深度学习的学习框架,解决传统OPF算法在大型网络求解缓慢等问题,实验已在IEEE69和IEEE141系统上进行了测试,在准确性可接受的情况下,计算速度是传统算法的几十到几百倍。
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公开(公告)号:CN114548644A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202111479016.1
申请日:2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 一种基于电动汽车与充电设施动态匹配的配电网双层调度方法及系统,基于用户特征数据计算电动汽车负荷,获取电动汽车出行数据,电动汽车充电时间调度模型根据充电需求确定电动汽车的充电时间。采用基于完全信息静态博弈的共享容量模型确定私有充电桩的共享方案。电动汽车空间调度模型协调充电站和共享充电桩,确定电动汽车的充电位置。采用带有动态反馈机制的量子粒子群算法,使分层调度模型的求解过程收敛性更好。本发明在不需对充电站频繁扩容的前提下可实现充电设施与电动汽车负荷的最优匹配,提高了私人充电桩闲置期间的利用率,有效解决了充电站在电动汽车负荷高峰期存在的充电缺口问题,且能在保证收敛精度同时提高调度策略的计算效率。
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公开(公告)号:CN114112018A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111469968.5
申请日:2021-12-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明是一种提高变压器声音测量精度的方法,包括如下步骤:1)设置采样频率与采样时间,检测变压器声信号S1;2)选取第一截止频率,设计巴特沃斯高通数字滤波器Filter1,获取消除风噪后的变压器声信号S2;3)选取第二截止频率,设计巴特沃斯低通数字滤波器Filter2,获取变压器频带声信号S3;4)选取第三截止频率,设计巴特沃斯低通滤波器Filter3与巴特沃斯高通滤波器Filter4,分别获取低频带声信号S4与高频带声信号S5;5)进行Weiner滤波增强处理,获取低频带声信号S4与高频带声信号S5的增强信号;6)对增强信号进行声压级计算,并计算变压器的总声压级。
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公开(公告)号:CN113466539A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110820797.X
申请日:2021-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 宿迁阳光送变电工程有限公司 , 宿迁电力设计院有限公司
Abstract: 本发明提出的是一种低频微弱信号检测方法,该方法包括:1)对低频微弱信号进行前置信号处理;2)数字化噪声处理;所述对低频微弱信号进行前置信号处理包括1‑1)微弱信号干扰调理,1‑2)输入阻抗匹配,1‑3)前置信号放大、低通滤波处理,1‑4)去直流偏置、高频滤波处理;所述数字化噪声处理包括2‑1)确定噪声的自相关性,2‑2)确定噪声的互相关性。本发明的有益效果:本发明能有效过滤谐波干扰,实现小信号的抗干扰精确测量。
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