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公开(公告)号:CN118782086A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410904274.7
申请日:2024-07-08
申请人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司如东县供电分公司 , 中南大学
摘要: 本发明公开了一种基于人工智能和声纹的铁塔螺栓维护方法及系统,该方法包括:采集待分析铁塔检测音频;对待分析铁塔检测音频进行去干扰处理,并从去干扰后的待分析声纹中提取出待分析声纹;将所述待分析声纹输入预先训练的声纹分析模型,获得所述待分析声纹相应的声纹分析结果;在所述声纹分析结果表征为异常结果时,根据所述异常结果预先配置的应急策略关联关系,从预设铁塔螺栓维护策略库中获取目标应急策略。如此设计,本发明不仅提高了铁塔螺栓检测的准确性和效率,还实现了自动化维护,大大降低了人工巡检的成本和风险。
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公开(公告)号:CN115493646A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211146363.7
申请日:2022-09-20
申请人: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC分类号: G01D21/02 , G01R19/165 , G01R29/26 , G01R31/00
摘要: 本发明提供了一种用电设备工作环境异常检测方法,所述用电设备工作环境异常检测方法包括以下步骤:(1):采集所述用电设备基本环境信息、工作电流;(2):根据所述用电设备基本环境信息进行所述用电设备工作环境异常判断;(3):根据所述工作电流判断所述用电设备工作是否异常;(4):计算所述工作电流的噪声强度;(5):根据所述噪声强度判断所述用电设备信号噪声是否异常。本发明提供一种用电设备工作环境异常检测方法,能够准确的判断用电设备工作环境是否异常,进而保证用电设备工作安全可靠性。
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