公开(公告)号：CN117789002A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311812771.6

申请日：2023-12-26

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 朱建宝 ,  邓伟超 ,  俞鑫春 ,  马青山 ,  陈宇 ,  叶超 ,  张才智 ,  葛春燕 ,  孙根森 ,  陈鹏 ,  曹雯佳 ,  孙建军 ,  高榕 ,  吴坚 ,  钱晓亮 ,  刘向龙

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明公开了一种基于YOLOv5s网络模型改进的多目标检测方法，利用Backbone骨干网络抽取所检测目标图像的特征信息，而后，将全局上下文模块引入到骨干网络后端，获取所检测目标图像的全局相关性特征信息，关联整个图像的所有区域信息。接着，经过Neck颈部模块进一步获取特征图信息，在颈部模块C3后面融入提出的自适应权值分配模块，将由全局上下文模块后获取的特征图信息送入到自适应权值分配模块中，得到所检测目标的关键特征信息，进而获取预测特征信息；最后，将预测信息通过基于改进的损失函数的预测网络模型得到目标的属性标签，得到所属目标的检测效果，提升了多目标检测准确度，增强了检测效果。