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公开(公告)号：CN114862032B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210544195.0
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost‑LSTM的电网负荷预测方法及装置将采集到的初始数据集及历史负荷进行清洗，提出噪声数据，使其数据更有效简约；利用主成分分析，将预处理后的特征变量进行排序，筛选出显著影响负荷的特征集，提高预测模型精度和效率；引入XGBoost预测季节分量及随机分量以及LSTM预测趋势分量，使建立的输入量既全面表征复杂因素对电力负荷的影响，又明显提高电力负荷预测的精度、速度及泛化能力。
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公开(公告)号：CN114862032A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210544195.0
申请日：2022-05-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于XGBoost‑LSTM的电网负荷预测方法及装置将采集到的初始数据集及历史负荷进行清洗，提出噪声数据，使其数据更有效简约；利用主成分分析，将预处理后的特征变量进行排序，筛选出显著影响负荷的特征集，提高预测模型精度和效率；引入XGBoost预测季节分量及随机分量以及LSTM预测趋势分量，使建立的输入量既全面表征复杂因素对电力负荷的影响，又明显提高电力负荷预测的精度、速度及泛化能力。
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公开(公告)号：CN115599598A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211219931.1
申请日：2022-10-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷传感数据恢复方法和装置，方法与装置相结合相辅相成，专门作用于不完备的电力数据,能够针对不同指标的电力负荷数据提取隐特征,最后进行数据恢复,能够解决现代电网电力系统中的电力负荷数据的高效高准确度的数据恢复问题；在电力负荷数据建模时，融入时空关系可极大地提升数据恢复精度；现实的电力数据集中，电力负荷数据往往是平滑的，因此，电力负荷数据平滑图的重构可以被表述为一个凸优化问题，其目标函数可以促进其平滑性，并惩罚已知样本的重建误差；深度挖掘数据中的潜在信息，揭示负荷内在结构和时空规律，建立恢复模型有效提升电网企业管理水平，避免失去数据，是促进电网精细化管理的必然要求。
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公开(公告)号：CN115599598B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202211219931.1
申请日：2022-10-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷传感数据恢复方法和装置，方法与装置相结合相辅相成，专门作用于不完备的电力数据,能够针对不同指标的电力负荷数据提取隐特征,最后进行数据恢复,能够解决现代电网电力系统中的电力负荷数据的高效高准确度的数据恢复问题；在电力负荷数据建模时，融入时空关系可极大地提升数据恢复精度；现实的电力数据集中，电力负荷数据往往是平滑的，因此，电力负荷数据平滑图的重构可以被表述为一个凸优化问题，其目标函数可以促进其平滑性，并惩罚已知样本的重建误差；深度挖掘数据中的潜在信息，揭示负荷内在结构和时空规律，建立恢复模型有效提升电网企业管理水平，避免失去数据，是促进电网精细化管理的必然要求。
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