公开(公告)号：CN114881120A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210410801.X

申请日：2022-04-19

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 缪晓卫 ,  袁健华 ,  欧朱建 ,  黄冬冬 ,  施辉 ,  曹越 ,  袁明秋 ,  唐琳 ,  江和和

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于深度自编码器和聚类的台区户变关系识别方法和系统，采集台区变压器侧及台区用户侧的电压幅值数据，剔除异常值并填补缺失值，分别对每个电压序列进行归一化，得到96维的电压时序数据；运用深度自编码器对样本数据进行迭代训练，取自编码器输出的隐变量作为聚类的输入；采用自适应的DBSCAN聚类方法，对自编码器输出的隐变量进行聚类分析，并自动调节聚类参数重新聚类以达到最优效果，得到户变关系错误用户；最后输出户变关系错误的样本标号，并将DBSCAN聚类结果可视化输出。该方法无需安装额外设备和装置，对数据需求量低，降低了户变关系识别成本；同时具备自适应性，对不同台区都有较好识别效果。

公开(公告)号：CN114881120B

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202210410801.X

申请日：2022-04-19

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 缪晓卫 ,  袁健华 ,  欧朱建 ,  黄冬冬 ,  施辉 ,  曹越 ,  袁明秋 ,  唐琳 ,  江和和

IPC: G06F18/2321 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于深度自编码器和聚类的台区户变关系识别方法和系统，采集台区变压器侧及台区用户侧的电压幅值数据，剔除异常值并填补缺失值，分别对每个电压序列进行归一化，得到96维的电压时序数据；运用深度自编码器对样本数据进行迭代训练，取自编码器输出的隐变量作为聚类的输入；采用自适应的DBSCAN聚类方法，对自编码器输出的隐变量进行聚类分析，并自动调节聚类参数重新聚类以达到最优效果，得到户变关系错误用户；最后输出户变关系错误的样本标号，并将DBSCAN聚类结果可视化输出。该方法无需安装额外设备和装置，对数据需求量低，降低了户变关系识别成本；同时具备自适应性，对不同台区都有较好识别效果。