公开(公告)号：CN119558767A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411682919.3

申请日：2024-11-22

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 杜志佳 ,  施沩 ,  徐欣然 ,  鲁燕 ,  张驰 ,  姚媛媛 ,  陆建锋 ,  徐晓春 ,  刘凌晖

IPC: G06Q10/087 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于算法的计量资产智能需求预测系统及方法，涉及计量资产技术领域，该方法通过引入基础需求预测模型和递进算法，能够逐步输出综合调整需求预测值和最终需求预测值，精确反映未来的设备需求情况。系统根据当前的库存量S(t)和预警阈值L建立了多级预警模式，使得预警级别能够根据库存量的不同状态动态调整。结合供需差异E1的计算，能够帮助系统进行初步评估，从而在预测阶段即可对库存和需求进行细致分析。这种智能化的预警机制相比传统的静态阈值监控方法具有更高的响应速度和精确度，避免了库存积压或者断供的情况发生，从而保障了计量资产的合理储备。

公开(公告)号：CN119558768A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411682924.4

申请日：2024-11-22

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 施沩 ,  姚媛媛 ,  徐欣然 ,  徐晓春 ,  陆建锋 ,  李子萌 ,  刘凌晖 ,  鲁燕 ,  张驰

IPC: G06Q10/087 ,  G06F16/29 ,  G06F18/27 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析系统及方法，涉及大数据技术领域，通过物联网和数据管理平台全面获取实时库存量和历史用量，并引入行业动态信息和气象数据，组成初始特征向量集Fd，为模型提供基础数据支持。通过对初始特征向量集Fd进行数据校验和缺省值处理，生成更精确的处理后特征向量集Fp，确保数据的完整性和一致性。随后，方案利用线性回归模型预测未来库存需求趋势，生成趋势预测向量Tpred，并通过ARIMA模型对趋势预测的残差序列进行建模，结合预测残差值YR和季节性调整，最终生成预测综合指数Pf，精确地反映出未来一段时间内的库存需求。实现了库存需求预测的高精度和适应性。

公开(公告)号：CN118153769A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410366599.4

申请日：2024-03-28

Applicant: 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

Inventor： 施沩 ,  姚媛媛 ,  徐欣然 ,  徐晓春 ,  陆建锋 ,  李子萌 ,  刘凌晖 ,  鲁燕 ,  张驰

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/211 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N5/01 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明公开了一种基于LightGBM算法的电网计量资产预测方法，利用历史数据和实时数据，使用LightGBM算法构建了一个梯度提升决策树模型，用于预测电网计量资产的运行状态、故障率、维修成本等指标，从而实现电网计量资产的智能管理和优化配置，解决了现有技术存在的人工经验和规则有局限性、数据分析和模型缺乏、预测和管理有低效性的问题，达到了提高预测和管理工作效率、降低成本、提高预测效果的有益效果。