公开(公告)号：CN118394636A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410481280.6

申请日：2024-04-22

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 肖茂然 ,  嵇托 ,  强宇一 ,  曾锃 ,  郭宁 ,  刘友春 ,  夏元轶 ,  张震 ,  殷俊杰 ,  洪涛 ,  滕昌志 ,  余益团 ,  张明轩 ,  张瑞 ,  李世豪 ,  何沐昕

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种边缘智能体软件测试方法和装置。该方法包括：获取待测软件对应的子域命令集合；若执行所述子域命令集合中的各子域命令，得到的执行结果均与所述子域命令集合对应的预设特征信息匹配，则获取待测软件的目标运行状态信息；根据所述目标运行状态信息和当前运行状态信息确定待测软件对应的测试结果。本发明的技术方案，能够在确定待测软件对应的模型构造正确后，对待测软件在智能配电网源网荷储区域自治中的各种情况下产生的结果进行测试验证，确保边缘智能体软件在各种情况下能够产生合理的结果，提高边缘智能体软件测试的准确性和有效性。

公开(公告)号：CN117762383A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410024932.3

申请日：2024-01-08

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 曾锃 ,  肖茂然 ,  强宇一 ,  张斌 ,  夏元轶 ,  洪涛 ,  滕昌志 ,  余益团 ,  张震 ,  张瑞 ,  李世豪 ,  张明轩 ,  孙凌卿 ,  杨巧德 ,  邓袁元

IPC: G06F8/20 ,  H02J3/00 ,  G06F8/30 ,  G06F8/35 ,  H04L41/14 ,  H04L67/10 ,  H04L67/12 ,  G16Y10/35 ,  G16Y30/00

Abstract: 本发明公开了一种配用电智能服务模型构建方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取配用电系统对应的至少一个领域，基于领域驱动设计对配用电系统对应的至少一个领域进行划分，得到领域中的至少一个子域；在每一个子域中建立子域模型，其中，所述子域模型包括：配用电边缘智能体服务模型、实体标识、值对象以及聚合根；根据各领域中的所有子域模型生成配用电智能服务模型，通过本发明的技术方案，能够打通电网业务架构和互联网技术架构的对接通道，基于领域驱动技术以配用电边缘智能体为载体构建配用电智能服务模型，实现复杂配用电智能服务建模分析。

公开(公告)号：CN115187427A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210683625.7

申请日：2022-06-17

Applicant: 江苏电力信息技术有限公司

Inventor： 吴鹏 ,  周昊程 ,  刘友春 ,  卢逢婷 ,  王春雷 ,  强宇一

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出了一种基于学习排序的配电网故障严重程度排序方法，首先分析了RankNet算法的原理，提出了适用于配电网故障数据的排序算法；然后使用训练数据训练神经网络，得到评分模型，在实际故障数据集上进行了测试，验证算法有效性；最后对算法进行总结，实现从标注样本对数据集学习得到评分函数，对故障样本进行准确的排序，以帮助运维部门合理安排检修顺序。该算法在测试数据集上有良好的表现，在实际故障样本组成的验证数据集上，对于排序靠前的严重故障有极佳的排序准确度，说明该算法的有效性较好。