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公开(公告)号：CN110569964A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910766748.5
申请日：2019-08-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊神经元的变电站机房智能电气控制系统设计方法，包括以下步骤：(1)、选取模糊控制变量构成模糊控制变量序列；(2)、根据隶属度函数，计算各个模糊控制变量模糊子集的隶属度；(3)、构建Fuzzy-LSTM神经网络，以步骤(2)得到的各个模糊控制变量模糊子集的隶属度作为权重，将各个权重和步骤(1)得到的模糊控制变量序列共同输入Fuzzy-LSTM神经网络进行训练，在完成同一段模糊控制变量训练后对Fuzzy-LSTM神经网络进行更新，并得到输出结果。本发明将模糊控制理论与LSTM神经网络相结合，实现了对变电站机房的智能化控制，可使变电站机房内部电气设备达到最佳的运行环境。
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公开(公告)号：CN113391891B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110551965.X
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于Rete和字符串模式匹配算法的负载均衡资源调度方法，对于Docker容器，在Kubernetes集群中，将Pod调度到集群合适的节点上时，先运用字符串模式匹配算法筛选出一批可用的节点；再运用Rete算法将资源匹配到最佳的节点上。本发明方法通过网络筛选的方法找出所有匹配各个模式的对象和策略，能从根本上提高策略匹配的效率，从而缩短资源调用时间。
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公开(公告)号：CN113391891A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110551965.X
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于Rete和字符串模式匹配算法的负载均衡资源调度方法，对于Docker容器，在Kubernetes集群中，将Pod调度到集群合适的节点上时，先运用字符串模式匹配算法筛选出一批可用的节点；再运用Rete算法将资源匹配到最佳的节点上。本发明方法通过网络筛选的方法找出所有匹配各个模式的对象和策略，能从根本上提高策略匹配的效率，从而缩短资源调用时间。
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公开(公告)号：CN111582627A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010190416.X
申请日：2020-03-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司
Abstract: 一种电力行业通信指标生成的方法，应用于电力行业无线专网支撑平台，在通信网通信指标生成和现有标准指标基础上，结合各指标反映的网络问题和网络影响的权重，创建一种电力行业网络质量综合评估的新的通信指标，通过该指标可快速识别网络优劣程度，避免单一指标异变导致网络评估不准确。另外一方面传统通信指标生成方法无法满足新通信指标的灵活建设，新的生成流程与方法可解决这种问题。
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公开(公告)号：CN111211896A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911321191.0
申请日：2019-12-19
Applicant: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 冯宝 , 樊强 , 高德荃 , 赵子岩 , 卞宇翔 , 贾玮 , 胡倩倩 , 闫龙川 , 李国春 , 俞学豪 , 赵高峰 , 张强强 , 吴海洋 , 李伟 , 吕超 , 朱雪阳 , 龚亮亮 , 张影 , 胡阳 , 蔡万升 , 李洋 , 刘金锁 , 汪晓岩 , 李维 , 刘少君 , 蔡昊 , 汪大洋 , 李沛 , 陈智雨 , 陆忞 , 李然 , 赵新建 , 张利
Abstract: 本发明公开了一种适应电力业务一体化量子密钥加密方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取业务资产数据；根据安全等级需求对所述业务资产进行优先级排序，获取业务权重；获取量子密钥资源；根据所述业务权重和量子密钥资源获取各业务资产分配的密钥量；根据所述密钥量对各业务资产进行加密传输。本发明通过对电力业务数据加密传输进行优先级排序，然后结合电力业务交互数据的重要程度进行量子密钥的优化应用，提高了量子密钥加密的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110233670B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910583545.2
申请日：2019-07-01
Applicant: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 冯宝 , 贾玮 , 李国春 , 俞学豪 , 赵高峰 , 樊强 , 赵子岩 , 黄进 , 刘金锁 , 李维 , 张影 , 胡倩倩 , 卞宇翔 , 汪晓岩 , 闫龙川 , 高德荃 , 陈智雨 , 缪巍巍 , 韦磊 , 吴海洋 , 何永远 , 白东霞 , 刘少君 , 陆忞 , 李然 , 韩际晖 , 赵新建 , 张利
Abstract: 本发明公开了一种主从结构的量子密钥分发网络装置及方法，其主光路由单光子源、偏振控制器PC、光环型器、耦合器/分束器、四端口光偏振分束/合路器、光开关、量子信道构成。网络的主控方与从控方通过光开关与光纤构成的量子信道连接起来，在主控方的光环行器反射输出端以及耦合器/分束器的输出端分别连接单光子探测器；耦合器/分束器的一个输出光口连接一个相位控制器，组成信息加载部分；耦合器/分束器的两个输出口分别连接光开关的两个输入口构成网络控制部分；从控方由与量子信道依次连接的衰减器、相位调制器、90º旋转法拉第反射镜组成信息加载部分。本发明利用信号脉冲的平行偏振与垂直偏振可以实现不同层级间通信三方量子密钥分配。
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公开(公告)号：CN110233670A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910583545.2
申请日：2019-07-01
Applicant: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 冯宝 , 贾玮 , 李国春 , 俞学豪 , 赵高峰 , 樊强 , 赵子岩 , 黄进 , 刘金锁 , 李维 , 张影 , 胡倩倩 , 卞宇翔 , 汪晓岩 , 闫龙川 , 高德荃 , 陈智雨 , 缪巍巍 , 韦磊 , 吴海洋 , 何永远 , 白东霞 , 刘少君 , 陆忞 , 李然 , 韩际晖 , 赵新建 , 张利
Abstract: 本发明公开了一种主从结构的量子密钥分发网络装置及方法，其主光路由单光子源、偏振控制器PC、光环型器、耦合器/分束器、四端口光偏振分束/合路器、光开关、量子信道构成。网络的主控方与从控方通过光开关与光纤构成的量子信道连接起来，在主控方的光环行器反射输出端以及耦合器/分束器的输出端分别连接单光子探测器；耦合器/分束器的一个输出光口连接一个相位控制器，组成信息加载部分；耦合器/分束器的两个输出口分别连接光开关的两个输入口构成网络控制部分；从控方由与量子信道依次连接的衰减器、相位调制器、90º旋转法拉第反射镜组成信息加载部分。本发明利用信号脉冲的平行偏振与垂直偏振可以实现不同层级间通信三方量子密钥分配。
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公开(公告)号：CN114567560A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210067473.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗模仿学习的边缘节点动态资源分配方法，包括：获取边缘节点上的边缘环境信息，根据边缘环境信息，利用预先训练的资源分配策略模型得到资源分配策略；根据资源分配策略向请求服务的各用户节点分配应用服务资源；资源分配策略模型基于预训练的用户请求策略模型利用Q‑learning强化学习算法训练得到；用户请求策略模型为基于历史真实边缘环境信息利用生成对抗训练得到。本发明无需通过与大量真实边缘环境交互便可实现资源分配策略模型的策略优化，从而在实际边缘节点资源分配时能够获得更贴合实际用户需求的资源分配策略，提升边缘节点应用为用户提供服务的效率，优化用户服务体验。
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公开(公告)号：CN110572260A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910748889.4
申请日：2019-08-14
Applicant: 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵高峰 , 李国春 , 俞学豪 , 路小俊 , 冯宝 , 贾玮 , 李维 , 刘少君 , 胡倩倩 , 卞宇翔 , 赵子岩 , 闫龙川 , 樊强 , 刘金锁 , 黄进 , 缪巍巍 , 汪晓岩 , 张影 , 高德荃 , 陈智雨 , 龚亮亮 , 胡阳 , 韦磊 , 吴海洋 , 何永远 , 白东霞 , 陆忞 , 李然 , 韩际晖 , 赵新建 , 张利
Abstract: 本发明公开了一种应用于量子密钥分发的脉冲延时器及延时方法，包括光脉冲发生模块和光脉冲延时模块，所述光脉冲发生模块用于输出偏振方向一致的光脉冲至光脉冲延时模块，所述光脉冲延时模块用于对输入的光脉冲进行分束，并通过调节分束后的光脉冲的相位来控制光脉冲在光脉冲延时模块中的循环次数，在达到要求的延时时间时输出延时光脉冲。优点：通过对光脉冲进行分束并通过对光脉冲的相位调节，实现主动控制光路中光脉冲的任意回环次数以及从而实现主动控制光脉冲延迟时间，提高了回环差分相移量子密钥分发系统的回环位数；更贴合协议要求的同时增大秘钥分发协议的容错率，降低窃听者可获得的最大信息。
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公开(公告)号：CN114567560B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210067473.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗模仿学习的边缘节点动态资源分配方法，包括：获取边缘节点上的边缘环境信息，根据边缘环境信息，利用预先训练的资源分配策略模型得到资源分配策略；根据资源分配策略向请求服务的各用户节点分配应用服务资源；资源分配策略模型基于预训练的用户请求策略模型利用Q‑learning强化学习算法训练得到；用户请求策略模型为基于历史真实边缘环境信息利用生成对抗训练得到。本发明无需通过与大量真实边缘环境交互便可实现资源分配策略模型的策略优化，从而在实际边缘节点资源分配时能够获得更贴合实际用户需求的资源分配策略，提升边缘节点应用为用户提供服务的效率，优化用户服务体验。
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