基于拉格朗日松弛的电网有功调度智能决策方法和系统

    公开(公告)号:CN117254468A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311093882.6

    申请日:2023-08-28

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/48

    摘要: 本发明公开了一种基于拉格朗日松弛的电网有功调度智能决策方法和系统,该方法包括:根据电网运行成本与弃风弃光成本之和最小的目标函数以及有功平衡约束、机组有功出力约束、线路有功功率约束和暂态安全约束构建含风电和光伏的电网实时有功调度模型;将电网实时有功调度模型转化为马尔可夫决策过程模型;利用拉格朗日松弛深度确定性策略梯度算法对马尔可夫决策过程进行建模;采用深度确定性策略梯度算法对深度强化学习智能体进行训练,得到电网实时有功调度的策略神经网络和价值神经网络;利用策略神经网络输出电网实时有功调度的最优策略。本发明综合考虑新能源不确定性,提高深度强化学习智能体训练速度,能够满足实时运行控制的时效性要求。

    一种电网的安全稳定协调控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116722527A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310457068.1

    申请日:2023-04-25

    IPC分类号: H02J3/00 H02J13/00 H04Q9/00

    摘要: 本发明公开了一种电网的安全稳定协调控制方法及系统,其方法包括获取控制主站采集的故障设备信息;基于故障设备信息构建首发故障设备集和后续故障设备集;基于首发故障设备集和后续故障设备集,采用枚举组合算法生成故障设备组合集;基于电气距离和空间距离对故障设备组合集进行筛选;基于筛选后的故障设备组合集,采用预设的工作模式生成故障设备组合的控制策略;将控制策略下发至控制主站;当电网出现现有控制系统不能完全解决的安全稳定问题时,本发明能能够从更大范围内、采用多种控制手段协调解决问题,实现控制范围更大、控制实时性更高、控制更加精细化的电网安全防御。