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公开(公告)号：CN106485362B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610907866.X
申请日：2016-10-18
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高维风电预测误差模型及降维技术的发电调度方法，包括：获取多个风电场一年内每小时的历史出力数据及相应的点预测数据；利用混合偏态模型对每个单一风电场的实际出力和预测出力的累积分布函数进行建模；利用每个风电场各自的CDF将实际出力和预测值转换为0‑1区间分布的数据点；通过匹配前一步骤中得到的所有数据点，找到最优的Copula函数并进行参数估计；建立多个风电场预测误差的高维条件概率模型，并通过边缘变换得到降维后的边缘条件概率模型；根据风电场预测误差的边缘条件概率模型，计算发电机组的日前调度计划及旋转备用容量。本发明相较于常用的高斯分布、β分布有着更高的精度，且可以考虑多个风电场之间相关性的影响。
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公开(公告)号：CN106712042A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710168923.1
申请日：2017-03-21
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 天津大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明公开了一种计及充电桩无功响应能力的电网节能降损控制方法，首先分析了充电桩作为无功源的特征以及无功调压原理，提出了考虑日前优化调度和日内优化修正的无功电压优化模型，根据此数学模型，日前优化调度利用传统并联电容器组和有载调压变压器以降低网损，日内正常运行时利用电动汽车充电桩无功支撑来降低网损；同时提出了基于无功电压灵敏度的时序递进的无功控制方案，采用电动汽车的无功响应能力进行无功优化修正。该发明方法实现了无功的就地补偿和连续调节，降低了电网的有功损耗。
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公开(公告)号：CN105633971A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610166083.0
申请日：2016-03-22
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: H02J3/06
CPC classification number: H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于帝国主义竞争算法的智能配电网随机潮流方法，包括以下几个步骤：S1：建立负荷、风力发电系统和太阳能光伏发电系统的随机模型，并产生输入随机变量的样本；S2：初始化电压幅值和相角；计算适应度函数F的值并确定初始帝国；S3：进行帝国的同化和革命操作；S4：比较帝国主义国家和殖民地的适应度函数Fimp、Fcol，交换帝国主义国家和殖民地的位置；S5：计算整个帝国的适应度函数值并进行帝国合并；S6：引入克隆进化算子，加快算法的收敛速度，得到输出变量的概率分布。本发明方法能反映大量DG接入下系统的不确定性，能够适应不同DG渗透率下纯辐射型、弱环型和纯环状的配电网络，并具有良好的收敛性。
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公开(公告)号：CN106295798A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610748923.4
申请日：2016-08-29
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种经验模式分解与Elman神经网络组合风电预测方法，包括如下步骤：对预测风电场的样本进行筛选，选取波动月份内预测周期的风电出力进行预测；对风电场多组出力时间序列样本数据进行经验模式分解，根据分解终止条件每组将得到多个本征模态函数IMF和趋势分量Res；依据游程判别法对分解所得IMF进行波动程度分类，按照相似波动频率原则对本征模态函数进行重构，重构得到总高频分量、总低频分量；建立Elman神经网络模型，总高频分量、总低频分量、趋势分量进行数据归一化处理，作为神经网络的训练和测试数据；采用改进Elman的学习算法，进行72h的日前功率预测，得到目标风电出力72h的日前预测功率值。本发明减少了预测分量数，提高预测精度和预测速度。
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公开(公告)号：CN107482635A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710839960.0
申请日：2017-09-18
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种计及直流无功控制特性的交直流电网电压灵敏度计算方法，包括：建立交直流电网潮流计算模型；根据不同的直流换流站无功控制策略，建立直流无功补偿容量计算模型；利用潮流算法求解交直流电网潮流计算模型，得到交直流电网的稳态运行点；根据计算得到的稳态运行点，计算直流换流站中的无功补偿装置对交直流电网电压的灵敏度。本发明在保证收敛性的同时提高了计算精度，使得稳态运行点更加符合实际电网运行情况，进而提高电网无功电压灵敏度精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105633971B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201610166083.0
申请日：2016-03-22
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种基于帝国主义竞争算法的智能配电网随机潮流方法，包括以下几个步骤：S1：建立负荷、风力发电系统和太阳能光伏发电系统的随机模型，并产生输入随机变量的样本；S2：初始化电压幅值和相角；计算适应度函数F的值并确定初始帝国；S3：进行帝国的同化和革命操作；S4：比较帝国主义国家和殖民地的适应度函数Fimp、Fcol，交换帝国主义国家和殖民地的位置；S5：计算整个帝国的适应度函数值并进行帝国合并；S6：引入克隆进化算子，加快算法的收敛速度，得到输出变量的概率分布。本发明方法能反映大量DG接入下系统的不确定性，能够适应不同DG渗透率下纯辐射型、弱环型和纯环状的配电网络，并具有良好的收敛性。
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公开(公告)号：CN106485362A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610907866.X
申请日：2016-10-18
Applicant: 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高维风电预测误差模型及降维技术的发电调度方法，包括：获取多个风电场一年内每小时的历史出力数据及相应的点预测数据；利用混合偏态模型对每个单一风电场的实际出力和预测出力的累积分布函数进行建模；利用每个风电场各自的CDF将实际出力和预测值转换为0-1区间分布的数据点；通过匹配前一步骤中得到的所有数据点，找到最优的Copula函数并进行参数估计；建立多个风电场预测误差的高维条件概率模型，并通过边缘变换得到降维后的边缘条件概率模型；根据风电场预测误差的边缘条件概率模型，计算发电机组的日前调度计划及旋转备用容量。本发明相较于常用的高斯分布、β分布有着更高的精度，且可以考虑多个风电场之间相关性的影响。
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公开(公告)号：CN108280271B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201810007469.6
申请日：2018-01-04
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及电力系统建模及分析技术领域，尤其一种基于开关周期平均原理的统一潮流控制器UPFC等效建模方法，包括：基于模块化多电平换流器MMC的统一潮流控制器UPFC模型由静止同步串联补偿器SSSC和并联的静止同步补偿器STATCOM构成，结合开关周期平均等效原理，分别建立静止同步补偿器STATCOM交流侧、直流侧等效受控源模型，然后分别建立同步串联补偿器SSSC交流侧、直流侧等效受控源模型，在同步串联补偿器SSSC与静止同步补偿器STATCOM之间的直流母线上并联等效电容，实现UPFC的并联侧、串联侧的联合等效建模和仿真计算。本发明能够准确反映UPFC在电力系统次同步振荡、低频振荡的动态特性，简化UPFC模型，加快了计算速度，并且能够满足电力系统稳定分析与控制的精度要求。
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公开(公告)号：CN106209460B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610559692.2
申请日：2016-07-14
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京理工大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流理论的停电系统恢复路径优化方法，包括以下步骤，A）将停电系统的恢复描述为单源多汇的有向网络；B）基于网络流理论，解析表达恢复路径优化中连通性约束；C）确定线路投运状态；D）建立停电系统恢复路径优化的混合整数线路规划模型；E）采用CPLEX求解，得到最优恢复路径。本发明将非线性模型转变为混合整数线性模型，使其可以采用快速的混合整数模型求解方法，寻优效率高且寻优结果稳定性强，可以适用于大规模停电系统的恢复路径优化中，计算时间满足要求，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106684857B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201610802200.8
申请日：2016-09-05
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公布了一种含统一潮流控制器UPFC的线性化最优潮流LOPF模型。直流最优潮流DCOPF是目前最热门的OPF线性化方法，其求解速度快，但是计算精度相对较低，且无法求解节点电压幅值和线路无功功率两个电气量。UPFC可以提升地区电网的供电能力，将其引入DCOPF模型则增加了问题复杂度，还将线性化的DCOPF转化成了非线性模型。基于此，本发明提出了一种精度更高的且更加完善的新型LOPF模型，该模型可以求解电压和无功功率；并对UPFC的电流源型稳态模型进行处理，使其等效嵌入到线路中，从而适用于本发明所提LOPF模型。算例仿真结果表明，本发明保留了线性化模型的高效性，计算结果具有较高的精度，且能够求解出比DCOPF模型更加完备的潮流信息。
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