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公开(公告)号:CN106656263A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611144683.3
申请日:2016-12-13
Applicant: 国网江苏省电力公司泰州供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
IPC: H04B3/54 , H04L12/703
Abstract: 本发明属于低压电力线工频通信路由算法领域,具体涉及一种融合工频通信的电力线载波通信路径搜索方法,包括:将工频通信信号作为电力线载波通信的路径搜索信令,选择与当前节点通信时信噪比参数在一定范围内的节点作为中继节点;根据中继节点的通信级别或与集中器的距离来确定最优中继节点;建立集中器到达各个通信终端的中心节点路径表,各个分布节点建立子路径表;当集中器发送的指令信息无法送达某个节点时,选择次优路径,若无次优路径时,进行修复路径;当集中器按照路由表向多个子节点终端发送命令通信路径都失败时,则对所有子站重新建立路由表。本发明能够提升载波接力传输性能,提高搜索效率,保证PLC路径搜索信令可靠传输,更好的满足电力线中继的传输需求。
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公开(公告)号:CN106656357A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610826781.9
申请日:2016-09-14
Applicant: 国网江苏省电力公司泰州供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
IPC: H04B17/00 , H04B17/309 , H04B17/373 , G06K9/62 , G06N3/02
Abstract: 本发明属于工频通信信道状态分析算法技术领域,尤其涉及一种工频通信信道状态评估方法,包括:通过采集不同电力线长度、电力线分支数、分支长度、负载阻抗特性、电力线类型、电力线噪声等影响工频通信信道质量的数据,建立工频通信信道质量评估数据存储和共享平台,在此基础上对数据进行挖掘与计算,并利用Adaboost集成学习算法,通过专家分析系统和基于深度学习的神经网络算法综合评估多种参数下工频通信信道状态。本发明相对于传统单一、固定不变的信道状态评估方法,可以根据影响因素的变化不断学习优化评估模型,得到更加准确的信道状态。
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公开(公告)号:CN106656357B
公开(公告)日:2020-02-11
申请号:CN201610826781.9
申请日:2016-09-14
Applicant: 国网江苏省电力公司泰州供电公司 , 华北电力大学 , 国家电网公司
IPC: H04B17/00 , H04B17/309 , H04B17/373 , G06K9/62 , G06N3/02
Abstract: 本发明属于工频通信信道状态分析算法技术领域,尤其涉及一种工频通信信道状态评估方法,包括:通过采集不同电力线长度、电力线分支数、分支长度、负载阻抗特性、电力线类型、电力线噪声等影响工频通信信道质量的数据,建立工频通信信道质量评估数据存储和共享平台,在此基础上对数据进行挖掘与计算,并利用Adaboost集成学习算法,通过专家分析系统和基于深度学习的神经网络算法综合评估多种参数下工频通信信道状态。本发明相对于传统单一、固定不变的信道状态评估方法,可以根据影响因素的变化不断学习优化评估模型,得到更加准确的信道状态。
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