基于双链量子遗传算法的发电机组涉网参数优化方法

    公开(公告)号:CN106777521B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201611046368.7

    申请日:2016-11-11

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/12

    摘要: 本发明公开了一种基于双链量子遗传算法的发电机组涉网参数优化方法,选取电网系统中发电机组需要优化的涉网参数;计算发电机组需要优化的涉网参数的约束条件和暂态稳定性最优的总目标函数;确定发电机组涉网参数的适应度函数;初始化双链量子种群;利用变异概率判断当前染色体是否变异,如果变异则进行量子位非门变异;将当前染色体的每个量子位的概率幅向解空间转换,并将转换得到的值代入暂态稳定计算程序确定暂态稳定性最优的总目标函数值,并进行适应度评价从而确定个体适应度,存储全局最优解;计算量子旋转角前进步长并更新量子门,得到下一代染色体;本发明优化发电机组的涉网参数,提高系统的暂态稳定性,实现机网协调。

    基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法

    公开(公告)号:CN109462242B

    公开(公告)日:2021-01-26

    申请号:CN201811305641.2

    申请日:2018-11-02

    IPC分类号: G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法,包括:1)利用广域测量系统对电力系统的输出功率信号进行在线实时监测;2)使用无限脉冲响应数字滤波技术对实测信号数据进行预处理;3)对滤波后的信号进行异常数据处理与去直流;4)利用ESPRIT辨识算法得到信号的振荡信息;5)根据辨识到的实测数据信息判断系统是否发生低频振荡。本发明不需要对实际电网结构建立模型,仅仅利用WAMS实测信号数据,通过数据处理和辨识算法即可快速准确地检测到电力系统的振荡。本方法能够减小系统噪声和干扰对振荡辨识的影响,实现电力系统振荡的在线快速检测,从而及时采取相应措施以减小低频振荡对电力系统的危害。

    基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法

    公开(公告)号:CN109462242A

    公开(公告)日:2019-03-12

    申请号:CN201811305641.2

    申请日:2018-11-02

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明公开了一种基于IIR数字滤波和ESPRIT辨识算法的电力系统低频振荡检测方法,包括:1)利用广域测量系统对电力系统的输出功率信号进行在线实时监测;2)使用无限脉冲响应数字滤波技术对实测信号数据进行预处理;3)对滤波后的信号进行异常数据处理与去直流;4)利用ESPRIT辨识算法得到信号的振荡信息;5)根据辨识到的实测数据信息判断系统是否发生低频振荡。本发明不需要对实际电网结构建立模型,仅仅利用WAMS实测信号数据,通过数据处理和辨识算法即可快速准确地检测到电力系统的振荡。本方法能够减小系统噪声和干扰对振荡辨识的影响,实现电力系统振荡的在线快速检测,从而及时采取相应措施以减小低频振荡对电力系统的危害。