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公开(公告)号:CN109615627B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201811532907.7
申请日:2018-12-14
Applicant: 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输变电巡检图像质量评价方法及系统,包括:构建输变电巡检图像质量评价标准样本集;构建深度卷积神经网络,并对各层神经网络进行权重调优训练;得到至少一个深度卷积神经网络模型;根据得到的深度卷积神经网络模型,利用前向推理计算对待评价的巡检图像进行质量评价。本发明有益效果:通过构建深层次的卷积神经网络结构并对各层网络参数进行了调优训练,实现了输变电巡检图像本质特征的获取与质量评价,提高了巡检图像质量评价的鲁棒性能与准确性能,为后期的巡检图像智能分析提供更有效的图像数据。
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公开(公告)号:CN111015681A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911311173.4
申请日:2019-12-18
Applicant: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信通机房巡检机器人系统,包括巡检机器人本体,所述巡检机器人本体包括:移动平台,所述移动平台上设有六自由度机械臂,所述六自由度机械臂上分别设有数据采集单元和图像采集单元;控制单元,被配置为接收数据采集单元和图像采集单元采集的数据,并传送至监控后台;自动导航单元,被配置为带动移动平台沿设定的导引路径行驶。本发明采用AGV小车与地面铺设的色带进行自动导航,利用六自由度机械臂而不是直动式与云台的结构来安装各种传感器,避免了云台灵活性不足而引起的某些边角处不能检测的问题,使巡检机器人能够实现无死角地对设备状态进行监测。
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