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公开(公告)号：CN116933299A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311197942.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/60 , G06F16/245 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种税电数据安全融合方法、税电节点、设备及介质，该方法包括：结合税务数据和电力数据计算税电数据融合指标；接收安全查询中心根据门限秘密共享算法拆分保序密钥获得的密钥分片；根据所述密钥分片对所述税电数据融合指标进行联合加密获得税电密文；基于接收到的查询区间从所述税电密文中查询得到位于所述查询区间的密文数据集；根据所述密钥分片对所述密文数据集进行联合解密得到查询结果。本发明通过基于门限秘密共享算法的保序密钥进行加解密，能够保证密钥以及数据安全性。
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公开(公告)号：CN116628584A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310897969.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及一种电力敏感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集电力系统运行过程中产生的样本敏感数据并对所述样本敏感数据进行敏感性标注；基于所述样本敏感数据的数据类型，对敏感性标注完成的样本敏感数据进行特征构建，得到所述样本敏感数据对应的归一化特征向量；基于所述归一化特征向量对预先改进的支持向量机分类算法进行训练，得到训练完成的电力敏感数据分类模型；基于所述电力敏感数据分类模型对电力系统中产生的业务数据进行分类，输出敏感性预测结果。由此，兼顾全局样本的整体特征，改善传统分类方法对不属于其分类范围的数据分类能力差的问题，提升了电力系统敏感数据分级分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118138305A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410249936.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及多方能源数据联合保密统计计算系统及其控制方法、装置。系统包括：碳排放监测密钥生成中心、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点；碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数和密钥份额，将系统参数公开，将密钥份额发送至能耗数据融合计算中心和多个省级监测计算节点，系统参数包括公钥；多个省级监测计算节点根据能耗数据融合计算中心发送的需求、公钥以及密钥份额对相应能耗数据进行加密，得到密文数据，将密文数据发送至能耗数据融合计算中心；能耗数据融合计算中心根据密钥份额对密文数据进行聚合解密，得到统计结果。本发明仅需一轮通信即可完成统计计算过程，还可以抵抗恶意的数据使用者。
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公开(公告)号：CN117195306A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311295144.X
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，公开了一种基于多方能源数据隐私计算的恶意参与行为检出方法，该方法包括：接收密钥生成中心发送的秘密信息，通过同态加密公钥对自身能耗数据进行加密获得节点密文，计算并发送第一签名和承诺值给数据融合中心；接收数据融合中心返回的第一消息集合；计算并将第二签名、解承诺值和第一证明发送给数据融合中心；接收数据融合中心返回的第二消息集合；计算并将聚合密文、部分解密结果和第二证明发送给数据融合中心，通过数据融合中心进行结果聚合，在同态加密过程中，增加了一轮承诺操作，能够有效应对流氓攻击的安全风险，提高了数据融合的安全性，同时实现了对恶意行为的精准识别。
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公开(公告)号：CN116933299B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311197942.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F21/60 , G06F16/245 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种税电数据安全融合方法、税电节点、设备及介质，该方法包括：结合税务数据和电力数据计算税电数据融合指标；接收安全查询中心根据门限秘密共享算法拆分保序密钥获得的密钥分片；根据所述密钥分片对所述税电数据融合指标进行联合加密获得税电密文；基于接收到的查询区间从所述税电密文中查询得到位于所述查询区间的密文数据集；根据所述密钥分片对所述密文数据集进行联合解密得到查询结果。本发明通过基于门限秘密共享算法的保序密钥进行加解密，能够保证密钥以及数据安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117744634A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311764455.6
申请日：2023-12-20
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/242 , G06F40/279 , G06F18/232
Abstract: 本发明涉及业务敏感词库构建技术领域，公开了一种业务敏感数据词库构建方法、装置、介质及设备。其中，方法，获取目标业务数据集；基于列实体识别模型，对目标业务数据集进行列实体识别得到目标敏感数据列；基于每个单词的位置特征、相关性特征、频率特征、出现比率，对目标敏感数据列所属目标词表进行关键词提取得到候选敏感词；对候选敏感词进行聚类分析得到候选敏感词的敏感主题聚类结果以扩充敏感词库；最终不但有助于目标业务数据集的敏感词库自动化构建，而且基于半监督主题分析方式，有利于从语义层面对不同类型的业务数据负面清单敏感词进行更深粒度、更全覆盖率的高效识别，最终提高了不同业务数据集的敏感信息识别能力。
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公开(公告)号：CN114863243B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210463318.8
申请日：2022-04-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种模型的数据遗忘方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采用预先训练好的图像识别模型，对获取到的待遗忘图像数据进行图像识别，确定所述待遗忘图像数据的掩码结果，其中，所述图像识别模型包含至少两个卷积网络通道，所述卷积网络通道用于确定通道输入数据的掩码信息和输出特征图，所述掩码结果包括各所述卷积网络通道针对所述待遗忘图像数据输出的掩码信息；获取预设的模型剪枝参数，结合所述掩码结果，从各所述卷积网络通道中确定待剪枝通道，并对所述待剪枝通道进行参数调整，得到参数更新后的图像识别模型。本发明在保持模型识别准确度的同时，实现对部分训练数据的完全遗忘，使被删除的训练数据无法恢复，保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN117034287A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310971056.0
申请日：2023-08-03
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种基于隐私计算互联互通技术的多方联合建模安全增强方法，包括：接收各参与方发送的加密本地参数，基于标识加密算法对加密本地参数进行解密，得到加密本地参数对应的解密本地参数；利用参数聚合服务器在可信执行环境中，对各参与方的解密本地参数进行参数聚合，得到全局参数；对全局参数进行标识广播加密，得到全局参数对应的密文，并将全局参数对应的密文发送至各参与方；本发明利用标识加密算法在参数聚合服务器及参与方之间进行密文访问控制，能够提高模型训练过程中的安全性；在可信执行环境中利用标识广播加密算法对全局参数进行加密，有利于实现模型训练中批量梯度的更新，进而提高模型训练的效率。
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公开(公告)号：CN116684357A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210162400.7
申请日：2022-02-22
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , H04L9/40 , H04L9/08
Abstract: 一种传输层安全协议加密流量的识别方法及系统，包括：获取被检测加密流量数据；基于所述被检测加密流量数据进行数据预处理，提取流信息转换为直方图；将所述直方图输入预先训练好的分类模型，进行流量分类，实现加密流量的识别；其中，所述预先训练好的分类模型是以所述直方图为输入，所述直方图对应的消息类型为输出对卷积神经网络进行训练得到。本发明主要针对传输层安全协议的网络流信息,通过提取传输层安全协议记的类型、长度、序列、交互等特征实现加密流量识别。网络流信息可以更好的反应用户行为，对不同的网络应用有更好的识别度。
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公开(公告)号：CN114021188A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111299904.5
申请日：2021-11-04
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 南京大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种联邦学习协议交互安全验证方法、装置及电子设备，该方法包括：在联邦学习过程中，模拟针对当前联邦学习协议的隐私窃取攻击行为；检测当前模拟的隐私窃取攻击行为达到的攻击总收益；根据隐私窃取攻击行为达到的攻击总收益，确定当前联邦学习协议的交互安全验证结果。上述方案提供的方法，通过对当前联邦学习协议进行攻击模拟，根据当前模拟的隐私窃取攻击行为能够达到的攻击总收益，确定了当前联邦学习协议在数据交互方面的安全性，为进一步提高联邦学习参与者的隐私安全奠定了基础。
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