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公开(公告)号：CN111553442B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202010397834.6
申请日：2020-05-12
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种分类器链标签序列的优化方法及系统，方法包括：获取待分类的输入样本；利用分类器链模型识别输入样本，生成样本标签集合，组成分类器链；利用共现分析获取样本标签集合对应的共现矩阵；利用共现矩阵的多个共现分支组成共现向量；根据共现向量获取分类器链的起始分支，基于贪心策略生成分类器链标签的顺序。本发明提出了分类器链对应的标签顺序生成策略，通过加快算法生成标签序列，耗时少，得到的分类器链的标签序列准确率高，实现了对原有分类器链模型的性能优化。
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公开(公告)号：CN111611792B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010439068.5
申请日：2020-05-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
IPC: G06F40/232 , G06F40/295 , G10L15/26
Abstract: 本发明提供了一种语音转录文本的实体纠错方法及系统，该方法包括：对从目标语音转录文本中提取的实体词汇进行拼音标注；利用标注的拼音及基于拼音相似度的编辑距离对实体词汇进行聚类，生成聚类结果；将聚类结果中在同一类别出现频率最高的实体词汇确定为标准实体词汇，并将该类别中其他实体词汇替换为标准实体词汇。通过利用基于拼音相似度的编辑距离对实体词汇进行聚类，从而将拼音相似度作为参考因素加入编辑距离算法中，加强了对同义词及音词的辨别能力，使得聚类结果更加符合语音转录文本的实际情况，根据该聚类结果用同一类别中出现频率最高的实体词汇替换其他实体词汇，实现了对语音转录文本的纠错，进而提高了最终语音转录文本的准确性。
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公开(公告)号：CN111651641B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010481878.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9032 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种图查询方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取待查询子图；根据所述待查询子图在原始图对应的摘要图中进行查询，得到目标查询子图，所述原始图表征包含待查询子图对应的图信息的图，所述原始图由边对具有属性关系的节点进行连接得到，所述原始图中的边标注有连接的两个节点间的属性关系，所述摘要图表征对所述原始图进行节点合并后的图；根据所述待查询子图和所述目标查询子图在得到所述目标查询子图的原始图中进行查询，得到图查询结果。通过实施本发明，可以更好地适应当前随着时代发展所带来的越来越大的图规模，并且查询效率高效，返回结果准确性高，能够满足在海量图数据中快速高效查询子图的要求。
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公开(公告)号：CN111651641A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010481878.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网山东省电力公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/9032 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种图查询方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取待查询子图；根据所述待查询子图在原始图对应的摘要图中进行查询，得到目标查询子图，所述原始图表征包含待查询子图对应的图信息的图，所述原始图由边对具有属性关系的节点进行连接得到，所述原始图中的边标注有连接的两个节点间的属性关系，所述摘要图表征对所述原始图进行节点合并后的图；根据所述待查询子图和所述目标查询子图在得到所述目标查询子图的原始图中进行查询，得到图查询结果。通过实施本发明，可以更好地适应当前随着时代发展所带来的越来越大的图规模，并且查询效率高效，返回结果准确性高，能够满足在海量图数据中快速高效查询子图的要求。
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公开(公告)号：CN118733706A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410838596.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域，提供基于检索增强的电力标准问答模型训练方法及系统。所述方法包括：基于大数据采集电力领域数据，构建电力标准文档；构建问答数据库；训练检索模型；训练答复模型；联合优化检索与答复模型，生成联合优化结果；构建初始问答模型，回溯训练并输出电力标准问答模型。本申请解决了现有电力标准问答模型采用基于规则或模板的方法，导致缺乏灵活性和泛化能力，难以应对电力标准文档的复杂性和多样性，进而在理解和解析文档时容易出现偏差或误解，使得回答不准确的技术问题，实现了基于输入文本的语义相似度，利用的问答模型，对电力标准知识的精准高效匹配，提高电力标准问答模型的准确性、专业性和可靠性的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118428365A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410475675.5
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/295 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及多模态信息抽取技术领域，具体提供了一种基于深度神经网络的电力设备命名实体识别方法及装置，包括：获取电力设备新闻报道的文本数据和图像数据；将所述文本数据作为预先构建的多模态命名实体识别模型中的BERT模型的输入，将所述图像数据作为预先构建的多模态命名实体识别模型中的分层视觉特征提取模型的输入，得到预先构建的多模态命名实体识别模型输出的电力设备新闻报道的命名实体识别结果。本发明提供的技术方案，能够提高电力设备新闻报道信息抽取的准确性，实现将非结构化文本数据准确转化为知识，进而帮助完善智慧电网建设，支撑电力设备态势感知与舆情风险预警等监管工作。
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公开(公告)号：CN118733706B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410838596.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/334 , G06F16/3331 , G06F16/332 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域，提供基于检索增强的电力标准问答模型训练方法及系统。所述方法包括：基于大数据采集电力领域数据，构建电力标准文档；构建问答数据库；训练检索模型；训练答复模型；联合优化检索与答复模型，生成联合优化结果；构建初始问答模型，回溯训练并输出电力标准问答模型。本申请解决了现有电力标准问答模型采用基于规则或模板的方法，导致缺乏灵活性和泛化能力，难以应对电力标准文档的复杂性和多样性，进而在理解和解析文档时容易出现偏差或误解，使得回答不准确的技术问题，实现了基于输入文本的语义相似度，利用的问答模型，对电力标准知识的精准高效匹配，提高电力标准问答模型的准确性、专业性和可靠性的效果。
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公开(公告)号：CN116227496B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310498522.8
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体提供了一种基于深度学习的电力舆情实体关系抽取方法及系统，包括：将电力舆情文本作为预先构建的关系抽取模型的输入，得到所述预先构建的关系抽取模型输出的电力舆情文本的关系特征标注结果；获取电力舆情文本的属性特征，并将所述属性特征和关系特征标注结果作为预先构建的实体关系抽取模型的输入，得到所述预先构建的实体关系抽取模型输出的电力舆情文本的实体关系标注结果。本发明提供的技术方案，可以有效的从电力舆情文本中自动的将包含的实体内容与实体之间的关系抽取出来。
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公开(公告)号：CN115730071A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211495906.6
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例涉及一种电力舆情事件的抽取方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取电力舆情数据；对所述电力舆情数据进行事件检测，标注含有事件类型标签的目标语句；抽取所述目标语句中的论元角色；将所述目标语句对应的事件类型与抽取到的论元角色按照预设格式组合，得到电力舆情事件。由此，可以从大量的电力舆情文本中自动、快捷的将其包含的多个事件信息同时抽取出来，提高了电力舆情事件的识别准确率和抽取效率。
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公开(公告)号：CN119759917A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411636548.5
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于本体依赖关系的产品资料图谱动态更新方法及系统，方法包括定义依赖实体和依赖关系，并建立产品资料依赖关系图；基于产品资料依赖关系图，根据依赖关系的属性键连接添加实体与其他实体的关系，根据依赖关系添加属性键和其依赖实体，连接实体与依赖实体的关系；搜索依赖实体与其他实体之间的关系，找出关联的依赖实体；完成产品资料图谱自动化添加；基于产品资料依赖关系图，将待删除的实体放入队列中，每次将相邻的依赖实体送入队列中，并依赖边入度确定相应实体是否需要删除；完成产品资料图谱自动化删除。本发明减少了运维人员对图谱更新逻辑维护的工作量，能适应图谱规模变化，最大可能减少因本体增减导致的对每个实体更新逻辑的修改。
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