公开(公告)号：CN110334838B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN201910290672.3

申请日：2019-04-11

Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) ,  国家电网有限公司

Inventor： 王永超 ,  李宁 ,  董亮 ,  宋秩行 ,  董文娟 ,  段志尚 ,  王润年 ,  周慧琼 ,  王健 ,  黄大荣 ,  刘洪亮

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/083 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及一种AGV小车协同调度技术领域，是一种基于蚁群算法和遗传算法的AGV小车协同调度方法及系统，前者包括：S1在二维地图模型上确定每辆AGV小车的起点和终点；S2根据蚁群算法选择每辆AGV小车的最优路径；S3根据遗传算法寻找所有AGV小车的最优调度顺序。本发明在建立地图的条件下，通过蚁群算法求所有AGV小车的最优路径，并将其按照节点划分路段计算时间开销，然后利用遗传算法对多目标进行全局优化，得到耗时较短的AGV小车调度安排策略，保证了所有AGV小车的均衡调度，解决了单一算法不能对同时工作的所有AGV小车进行均衡调度问题。同时采用的蚁群算法和遗传算法的协同调度方法，较以往的单一调度算法而言，时间复杂度相比较低，迭代速度较快。

公开(公告)号：CN110334838A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910290672.3

申请日：2019-04-11

Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司

Inventor： 王永超 ,  李宁 ,  董亮 ,  宋秩行 ,  董文娟 ,  段志尚 ,  王润年 ,  周慧琼 ,  王健 ,  黄大荣 ,  刘洪亮

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08

Abstract: 本发明涉及一种AGV小车协同调度技术领域，是一种基于蚁群算法和遗传算法的AGV小车协同调度方法及系统，前者包括：S1在二维地图模型上确定每辆AGV小车的起点和终点；S2根据蚁群算法选择每辆AGV小车的最优路径；S3根据遗传算法寻找所有AGV小车的最优调度顺序。本发明在建立地图的条件下，通过蚁群算法求所有AGV小车的最优路径，并将其按照节点划分路段计算时间开销，然后利用遗传算法对多目标进行全局优化，得到耗时较短的AGV小车调度安排策略，保证了所有AGV小车的均衡调度，解决了单一算法不能对同时工作的所有AGV小车进行均衡调度问题。同时采用的蚁群算法和遗传算法的协同调度方法，较以往的单一调度算法而言，时间复杂度相比较低，迭代速度较快。

公开(公告)号：CN116930609A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310647225.5

申请日：2023-06-02

Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  北京南瑞捷鸿科技有限公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 孙勇强 ,  李根强 ,  崔靳虎 ,  那雨虹 ,  黄大荣 ,  厉建宾 ,  赵光辉 ,  潘阳 ,  闫亚俊 ,  高建莉 ,  刘曼

IPC: G01R22/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N20/20 ,  G01R22/10 ,  G01R35/04

Abstract: 本发明公开了一种基于ResNet‑LSTM模型的电能计量误差分析方法，其特征在于，包括采集影响电能计量误差因素的数据，建立数据存储和共享平台；获得影响电能计量的自身误差和附加误差；利用ResNet残差神经网络模型获得第一误差估计序列X1；利用LSTM长短时记忆人工神经网络模型获得电能计量第二误差估计值序列X2；根据第一误差估计序列X1和第二误差估计值序列X2建立样本集S，并利用基于AdaBoost算法的自适应集成学习模型构建最终电能计量误差评估模型。本发明解决了现有技术中对电能计量误差分析存在的获取的误差数据未综合考虑多种因素的影响，导致精度和可靠性低，不能准确反映电能表实际运行性能的问题。