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公开(公告)号：CN112902273A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202011297145.4
申请日：2020-11-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 北京华电天达科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种蓄热式光伏发电采暖系统的调控方法，构建蓄热式光伏发电采暖商业模式和蓄热式光伏发电采暖系统；基于蓄热式光伏发电采暖商业模式，将蓄热式光伏发电采暖系统的光伏出力分为峰电时段出力和谷电时段出力；基于光伏出力与供暖需求量的关系，设置峰电时段出力的调控策略和谷电时段出力的调控策略；基于峰电时段出力的调控策略和谷电时段出力的调控策略构建收益模型并求解；基于最优收益的控制策略对蓄热式光伏发电采暖系统进行调控；该方法使贫困农户少出或者不出取暖的费用就能在采暖季满足取暖需求，甚至还可获得收益，提高贫困农户使用蓄热式光伏采暖系统的积极性，促进节能减排的推广以及新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN112016758A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010911000.2
申请日：2020-09-02
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 北京华电天达科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种用于清洁能源发电供暖工程投资比例模式评估方法，包括S1：从项目合作公司角度分析清洁能源发电供暖工程的成本组成和收益组成；S2：从电网公司角度分析清洁能源发电供暖工程的成本组成和收益组成；S3：建立清洁能源发电供暖项目现金流，对工程盈利情况进行评估；S4：根据工程盈利情况，确定项目合作公司的投资比例阈值，并选取处于阈值范围内的投资比例模式作为评估结果。本发明还涉及一种用于清洁能源发电供暖工程投资比例模式评估系统。本发明可以实现在所提新型商业模式下的清洁能源发电供暖项目实施前对项目的投资模式进行评估决策，以便为决策者和管理者提供参考支持。
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公开(公告)号：CN112308606A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011156828.8
申请日：2020-10-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 北京华电天达科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能电站的电价定价方法，采用分时电价计算方法计算抽水蓄能电站在谷荷时段抽水电价和峰荷时段发电上网电价，包括如下步骤：采用分时电价计算方法计算电力系统的峰荷电价、谷荷电价；确定抽水蓄能电站的工作位置；根据抽水蓄能电站在电力系统谷荷期间各时段抽水输入功率，修正日负荷曲线；根据抽水蓄能电站在日负荷图上的工作位置，以及低谷和高峰时段电源组成情况，分别选择火电机组作为边际替代机组；基于电力系统的峰荷电价、谷荷电价，计算水蓄能电站在谷荷时段的抽水电价和峰荷时段的发电上网电价。本发明电价定价方法能够真正体现抽水蓄能电站的抽水蓄能价值。
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公开(公告)号：CN114154744A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111516519.1
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明适用于综合能源系统优化技术领域，提供了一种综合能源系统的扩容规划方法、装置及电子设备，所述方法包括：以综合能源系统在扩容后寿命周期内的年成本最低为目标，综合能源系统中各个设备的数量为决策变量，建立目标函数；建立目标函数的约束条件，并采用粒子群算法求解目标函数；基于求解结果对综合能源系统进行扩容规划。本发明能够合理地对综合能源系统进行扩容规划。
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公开(公告)号：CN111507589A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010253365.0
申请日：2020-03-24
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于主从博弈的增量配电网扩展规划决策方法，包括以下步骤：以成本最小化构建上层决策者的上层模型：预测下层决策者的投资策略、并以此来选择预设的增量配电网规划方案；向下层决策者提供DG接入的候选位置、报价和容量上限；构建最小成本目标函数minC(u)；以利润最大化构建下层决策者的下层模型：下层决策者根据上层决策者给出的报价来决策投资方案，并构建最大净收益目标函数R(u)；根据最小成本目标函数minC(u)和最大净收益目标函数R(u)形成初始规划方案。本申请在增量配电网扩展规划决策过程中考虑了上层决策者和下层决策者之间的主从博弈关系，有利于提高上层决策者和下层决策者投资的经济性与合理性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111059600A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201811200626.1
申请日：2018-10-16
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 上海博英信息科技有限公司
Inventor： 宋新甫 , 王洪涛 , 张增强 , 哈丽旦·吐尔逊 , 赵志强 , 董晓晶 , 高明 , 周宗川 , 付高善 , 靳盘龙 , 翟旭京 , 李庆波 , 王新刚 , 孙立成 , 吴高磊 , 徐龙秀 , 辛超山 , 陈伟伟 , 周专 , 关洪浩 , 余中平 , 边家瑜 , 刘涌
Abstract: 本发明公开了一种用于煤改电下的电采暖设备--蓄热式电锅炉系统，其特征是以电力作为能源，采用电磁感应发热或电阻发热，通过电采暖设备锅炉的换热部位把热媒水或有机热载体（导热油）加热到一定参数（温度、压力）时，向外输出具有额定工质的一种热能机械设备。这种用于煤改电下的电采暖设备--蓄热式电锅炉系统是在夜间波谷电时段，先是利用电加热锅炉产生热量，然后将热量蓄积在蓄热装置中，在白天用电高峰时段，停止电锅炉运行，利用蓄热式电锅炉系统向外供热，其工作原理见摘要附图。通过构建这种用于煤改电下的电采暖设备--蓄热式电锅炉系统，系统中的蓄热电锅炉采用电能制热，既改善电网特性，节约电能，又不产生任何污染物排放，是国内一种治理大气污染有多种利好的能源供给模式。
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公开(公告)号：CN110175376A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910397133.X
申请日：2019-05-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 大连理工大学
Abstract: 一种基于蓄热式电锅炉的风电供暖调度优化模型的方法。首先针对蓄热式电锅炉的负荷需求特性，构建蓄热式电锅炉负荷需求模型，然后，针对风速的随机性和不可控性等特性建立风电出力功率模型，将得到的风电出力功率模型嵌入以供暖成本最小为目标函数并虑及火电机组出力约束、蓄热式电锅炉负荷控制约束条件以及供暖系统约束条件的优化调度模型中。最后得到风电供暖调度优化模型。
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公开(公告)号：CN119340965A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411316616.X
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 翟旭京 , 陈伟伟 , 陈露锋 , 薛静杰 , 王金龙 , 张毅 , 冯桉 , 许叶林 , 胡思源 , 罗攀 , 任知猷 , 余金 , 宋海明 , 任娟 , 周红莲 , 华东 , 申亚波
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供电力系统基于大数据的负荷预测方法，涉及电力系统调度控制技术领域。该电力系统基于大数据的负荷预测方法，包括：数据收集，收集电力系统的历史负荷数据、天气数据、经济活动数据和特殊事件数据；数据预处理，对收集的数据进行清洗、归一化处理，确保数据质量；特征提取，利用大数据分析技术，从原始数据中提取影响负荷的关键特征；模型构建，采用机器学习算法构建负荷预测模型；模型训练与验证，使用历史数据对模型进行训练，并通过验证方法对模型的准确性进行验证。通过多源数据融合，整合历史负荷数据、天气数据、经济活动数据和特殊事件数据，可以更全面地捕捉影响电力负荷的因素，从而提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117200339A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311064844.8
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明请求保护基于负荷需求量成本与高弹性配电网协同规划方法，根据负荷单位配电网域的需求量指标，决策待规划候选配电公司潜在上限电量分配负荷、网络组配电网格需求量及数量，并对负荷单位进行损耗成本计算，根据损耗成本计算结果决策待规划候选配电公司建设需求量；根据待规划候选配电公司建设需求量，决策配电网元的交叉组数和配电网元的连接形式；对配电网元连接策略基于预先构建好的规划无效监控数据网修复规划无效负荷需求配电网元；使用规划无效负荷需求配电网元更新规划无效监控数据网，决策连接策略。本方法减少了对容载比指标的依赖，直接对全网供电能力进行精确计算后进行规划，解决电网建设用地紧张和成本较高的问题。
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公开(公告)号：CN114266480A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111585689.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 陈伟伟 , 曹茜 , 边家瑜 , 荆世博 , 孙家文 , 王新刚 , 孙立成 , 李忠政 , 钟锐 , 金梦 , 李昌陵 , 于志勇 , 常鹏 , 易庚 , 周连凯 , 安琪 , 翟旭京 , 宋海明 , 张新伟 , 于国康 , 胡志云
Abstract: 本发明公开了一种结合谱聚类算法的光伏出力典型场景提取方法，涉及可再生能源出力预测技术领域，基于谱聚类算法对光伏出力典型场景进行提取，计算过程中只需要数据之间的相似度矩阵即可对数据进行聚类分析，谱聚类算法能够实现高维数据的降维处理，对光伏出力这种高维数据进行聚类所得结果明显优于传统的均值算法，因此能够更加高效、准确地提取光伏出力的典型场景；本方法解决了现有k‑均值算法难以对高维光伏出力数据准确聚类的问题，实现了配电网中光伏出力随机性和波动性特征的精准刻画，消除了光伏出力不确定性对电力系统中长期规划运行与短期调度的影响，满足了配电网中光伏合理规划体条件，实现电力系统安全、稳定、环保的运行和发展。
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