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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119090805A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411022139.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T3/4007 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01N13/00
Abstract: 本申请提供了一种基于复合绝缘子水珠图像的憎水性等级评价方法及设备，涉及数字图像技术处理领域，方法包括：获取复合绝缘子水珠图像并进行标注，构建训练集以及测试集；构建基于DynaMask的神经网络模型；利用训练集和测试集对神经网络模型进行训练；获取待测复合绝缘子水珠图像并输入至训练后的神经网络模型，得到第一憎水性等级；结合温湿度信息对第一憎水性等级进行温湿度补偿，输出最终憎水性等级。使用DynaMask的神经网络模型相较于传统均熵法与形状因子法可以忽略图像质量等对于最后检测结果的影响，考虑温湿度因素，在神经网络输出憎水性等级结果后再对其根据温湿度进行等级调整，提高复合绝缘子憎水性等级评价的准确性。
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公开(公告)号：CN119716369A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411516179.6
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 湖北大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/08 , H02G1/02 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/047 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种多光融合自适应轻量化巡检方法、存储介质、设备，涉及故障巡检领域，方法包括：确定输电线路上的巡检目标，对巡检目标的重要性和类型进行划分，轻量化巡检目标；根据巡检目标的重要性，确定待巡检目标，并确定待巡检目标的初始坐标；根据待巡检目标的坐标，调用路径规划算法进行路径规划；按照规划的路径，对待巡检目标拍摄可见光图像，利用可见光图像实时识别待巡检目标的类型，并对待巡检目标的初始坐标再定位，根据待巡检目标的类型，自适应调度拍摄红外图像和/或紫外图像，得到待巡检目标的图像；使用轻量化的神经网络模型对待巡检目标的图像进行分析，识别输电线路故障。本发明可以精准定位并识别不同类型的故障隐患。
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公开(公告)号：CN119723277A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411518012.3
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 湖北大学 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/12 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种多光自适应视场感知融合方法、装置和设备，涉及图像检测技术领域，其中，多光自适应视场感知融合方法包括：获取待识别影像；所述待识别影像中包括目标对象的影像；将所述待识别影像输入至已训练好的神经网络模型，根据输出结果确定所述目标对象的异常类型；基于所述异常类型调整对应的红外光图像传感器和紫外光图像传感器的工作状态。本发明通过获取的可见光影像初步判断目标对象的异常类型，根据异常类型确定完成精确检测所需的传感器类型，由此将处于非工作状态的红外光图像传感器和/或紫外光图像传感器切换至工作状态，不需要使红外光图像传感器和紫外光图像传感器实时保持工作状态，从而降低整体功耗，延迟续航时间。
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公开(公告)号：CN118709122B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411188913.0
申请日：2024-08-28
Applicant: 湖北大学
IPC: G06F18/2433 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种线路绝缘子紫外图像数据流数字孪生方法，涉及图形图像处理技术领域，包括：获取样本绝缘子在不同环境下的观测数据；基于所述观测数据对每一类环境下的所述样本绝缘子分别进行数字孪生建模，形成至少两个第一数字孪生体；对所述第一数字孪生体进行预处理，剔除所述第一数字孪生体中的离群点，得到第二数字孪生体；利用所述第二数字孪生体对初始神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型；将待测绝缘子孪生体输入至所述目标神经网络模型，生成评价结果。
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公开(公告)号：CN118709122A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411188913.0
申请日：2024-08-28
Applicant: 湖北大学
IPC: G06F18/2433 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种线路绝缘子紫外图像数据流数字孪生方法，涉及图形图像处理技术领域，包括：获取样本绝缘子在不同环境下的观测数据；基于所述观测数据对每一类环境下的所述样本绝缘子分别进行数字孪生建模，形成至少两个第一数字孪生体；对所述第一数字孪生体进行预处理，剔除所述第一数字孪生体中的离群点，得到第二数字孪生体；利用所述第二数字孪生体对初始神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型；将待测绝缘子孪生体输入至所述目标神经网络模型，生成评价结果。
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