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公开(公告)号:CN107843404A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201711149759.6
申请日:2017-11-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01M7/08
CPC classification number: G01M7/08
Abstract: 本发明涉及设备等级测试技术领域,是一种低压计量箱IK等级测试装置,其包括低压计量箱、CCD机器视觉系统、旋转撞击单元、控制台、通信模块和工控机,CCD机器视觉系统包括光源、成像单元和图像处理单元,成像单元包括镜头,镜头设置在低压计量箱的上方,低压计量箱上设置光源,成像单元的输出端与图像处理单元的输入端电连接,图像处理单元的输出端与控制台电连接,控制台与工控机通过通信模块通信连接,工控机与旋转撞击单元的输入端电连接。本发明提供利用光学成像技术应用到产品撞击的试验装置,实现对低压计量箱IK等级试验中测试品的旋转定位撞击;工控机对试验结果能自动识别,保证试验的公正性和重复性,减少耗费人力成本和资源。
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公开(公告)号:CN119449620A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411462758.7
申请日:2024-10-19
Applicant: 国网新疆电力有限公司吐鲁番供电公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L41/14
Abstract: 本申请涉及通信通道规划技术领域,公开了一种通信通道规划方法及系统,该方法包括获取需求信息、获取通道信息、构建需求通道映射、构建通道规划模型、输出实时通道信息和更新通道规划模型。该系统与该方法对应。本申请,通过历史需求信息和历史通道信息实现了构建需求通道映射,且通过需求通道映射实现了通道规划模型的构建,该模型通过获取实时需求信息实现了对现有通信通道的重组,提升了对用户需求的响应效果,且提升了通信通道规划的可拓展性和兼容性,且通过模型更新实现了对通信通道的多次规划,提升了通信通道的利用率和针对性地优化通信通道在不同环境下的组合。
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公开(公告)号:CN119298944A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411169759.2
申请日:2024-08-25
Applicant: 国网新疆电力有限公司吐鲁番供电公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04B3/58
Abstract: 本申请涉及载波通信技术领域,公开了一种中压载波通信方法及系统,该方法包括获取第一指标集和第二指标集、获取节点位置并匹配距节点最近的站点位置、构建分布式中继硬件网络、构建软件中继网络和对分布式中继硬件网络进行控制,该系统与该方法对应。本申请,通过获取指标集实现了通信设备和通信中继设备的硬件能力的获取,为进行通信中继设备设置提供了数据参考;通过获取节点位置实现了对通信电力线路实际运行状态的摸排,为进行通信中继设备设置提供了数据参考;通过结合指标集和站点信息的分布式中继硬件网络构建,实现了通信中继设备设置的优化;通过构建软件中继网络实现了对分布式中继硬件网络的优化控制。最后实现了优化中压载波通信。
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公开(公告)号:CN113011530B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202110472639.X
申请日:2021-04-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F18/2411 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 一种基于多分类器融合的智能电表故障预测方法,针对智能电表故障数据规模大、维度高、结构复杂、存在错误及异常数据的特点,采用正态分布补全及箱型图方法,对原始数据集进行缺失值填补及异常值替换;通过计算特征属性与故障类型之间的相关系数,消除冗余及不相关特征,形成特征子集;构建对少数样本过采样、对多数样本进行欠采样的混合采样策略,解决故障数据不平衡问题。计算支持向量机(SVM)、BP神经网络及随机森林算法处理智能电表故障数据的准确率,构建表征各分类器性能的混淆矩阵;考虑各分类器针对不同故障类型的识别能力,为各分类器分配权重,进而构建多分类器决策函数,取权重和最大的类别作为样本的故障预测结果。
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公开(公告)号:CN110879377B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN201911169827.4
申请日:2019-11-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司巴州供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度信念网络的计量装置故障溯源方法,综合智能电表的台账数据和故障电表用电特征数据构建样本库,使用深度信念网络模型对离线台账数据样本库进行学习;对训练完成的深度信念网络模型输入在线台账数据样本库所包含的属性数据,实现对计量装置运行状态正常与故障的判断;将检测出故障的电表通过用电曲线故障特征样本库进行进一步故障溯源,最终得到精确的计量装置故障溯源结果。本发明提供的基于深度信念网络的计量装置故障溯源方法,为计量装置轮换周期及检修策略提供科学合理的指导。
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公开(公告)号:CN111355552A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010092846.8
申请日:2020-02-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电能表远程校对技术领域,是一种电能表时钟远程对时管理方法及系统。前者包括以下步骤:主站统计台区内每个电能表的时钟超差;将每个电能表的时钟超差与设定阈值进行比较,筛选出时钟超差超过设定阈值的待校时电能表集合;主站通过集中器定向下发广播校时命令至待校时电能表集合中的每个电能表,完成电能表时钟校时。本发明利用集中器下行通信协议可指定通信目的地址的特点,实现广播校时命令只下发给指定电能表的目标,从而保证在不影响台区内正常电能表时钟的前提下,实现对时钟超差超过设定阈值的电能表时钟进行有效校准管理。
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公开(公告)号:CN110441724A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910671377.2
申请日:2019-07-24
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R35/02
Abstract: 本发明公开了一种用于对直流电压互感器二次测量系统进行校验的装置,包括:标准直流源单元,用于根据接收的同步触发信号输出第一电压信号,以及对所述第一电压信号进行采集;电压采集单元,用于根据接收的同步触发信号对所述直流电压互感器二次测量系统输出的第二电压信号进行测量;主控单元,用于发出控制指令作为所述同步触发信号;及用于根据所述第一电压信号和第二电压信号对所述直流电压互感器二次测量系统进行校验。本发明的校验装置实现了在直流互感器一次母线侧不施加高电压情况下对直流电压互感器二次测量系统进行独立校验,避免了由于直流高压电源长时间运行在额定电压下带来的安全隐患,极大的提高了直流电压互感器现场校验工作效率。
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公开(公告)号:CN109742856A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201910144464.2
申请日:2019-02-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及智能电网自动化技术领域,是一种台区电能表网络三维物理拓扑结构图生成方法,包括S1动态路由表生成台区所有电能表的逻辑拓扑结构图;S2根据台区用户表获取用电用户的实际地址;S3对台区用户实际地址进行拆分,获取实际地址分级信息;S4根据台区用户实际地址映射到GIS系统,获取该台区用户在GIS系统中的实际地理位置;S5建立电能表三维位置模型;S6将逻辑拓扑结构图、GIS系统中的地理位置以及电能表三维位置模型相结合生成电能表三维物理拓扑结构图。本发明通过与用户的实际位置相结合建立三维位置模型,准确定位了用户电能表的位置,有效解决了人工排查台区档案归属工作量大且易出现错误的问题,为后期对用户的电能表进行维护提供便利。
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公开(公告)号:CN109737991A
公开(公告)日:2019-05-10
申请号:CN201811396328.4
申请日:2018-11-22
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G01D4/00
Abstract: 本发明公开了一种面向燃气表的数据采集异常远程处理方法,涉及一种燃气表的远程处理方法。目前,智能燃气表的运维一般都是燃气公司等属地化管理单位负责,无法远程处理的转相应设备属地化管理单位。本发明包括以下步骤:建立异常诊断模型;智能燃气表持续多天无数据故障研判;对智能燃气表持续多天无数据故障诊断处理;远程处理,包括校对营销档案;校对终端电能表/交流采样参数;校对终端任务;校对终端时钟;校对表计时钟。本技术方案从多方面,配合完成实现远程诊断、处理,准确性高,且有效提高工作效率,降低成本,提高故障排除能务。
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公开(公告)号:CN114219118B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202111229317.9
申请日:2021-10-21
Applicant: 国网新疆电力有限公司营销服务中心(资金集约中心、计量中心) , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06F18/2132 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种D‑S证据理论的智能电表寿命预测方法及系统,其方法包括:步骤S1:对智能电表的样本集进行归一化处理,得到归一化智能电表样本集;步骤S2:定义智能电表的寿命区间范围;步骤S3:采用核‑费舍尔判别分析方法,对归一化智能电表样本集进行特征提取,得到特征向量;步骤S4:将特征向量分别输入卷积神经网络模型和长短时记忆神经网络模型,分别预测智能电表所属的寿命区间;步骤S5:利用D‑S证据理论,对两个网络模型预测得到的智能电表所属的寿命区间进行融合,获得最终智能电表的寿命预测结果。本发明公开的方法对智能电表数据进行归一化处理,简化数据处理流程;引入D‑S证据理论对两种网络模型输出结果进行融合,使得预测结果更为准确。
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