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公开(公告)号：CN116032555A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211603542.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Abstract: 本发明涉及网络安全评价分析技术领域，具体为一种网络安全防御体系量化评估方法、网络安全评估平台，包括以下步骤：S1：在评估流程中，首先执行安全检测平台进入系统层检测单元、应用层检测单元、网络架构分析单元，S2：在系统层检测单元的检测过程中，首先通过信息探测组件执行目标锁定。本发明中，通过安全检测平台进入系统层检测单元、应用层检测单元、网络架构分析单元，进行系统层评估、应用层评估以及网络架构评估，通过多端口数据整合提取评估结果，并进行IDS抽样分析，而后对以上分析结果执行权重划分模块提供评估报告，以此获得系统的整体的安全性评估报告，其流程执行自动化强，并且参照数据全面，评估结果完整度、可靠性高。
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公开(公告)号：CN219456979U
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202222649385.7
申请日：2022-10-08
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
Abstract: 本实用新型涉及工控安全实验装置技术领域，特别涉及一种工控安全实验装置，包括箱体，所述箱体下端设置有两个支撑机构，所述箱体上端后部活动连接有顶盖，所述箱体下端四角和顶盖上端四角均固定连接有防护机构，所述顶盖下端设置有显示屏，所述箱体内部设置有原件组，所述箱体上端后部与顶盖下端后部共同设置有两个限位拉条，所述箱体前端与顶盖前端共同固定连接有两个锁扣，所述箱体前端中部固定连接有提手。本实用新型所述的一种工控安全实验装置，通过在箱体下端设置有两个支撑机构，支撑机构中的固定管和固定杆可以向外展开并延伸，使装置不需要其他摆放物也能实现站立，可以使装置根据需要自由移动进行摆放，使装置使用起来更加方便。
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公开(公告)号：CN119881471A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411803748.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00 , G01D21/02 , G06N20/00 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏动态典型相关分析的电力负荷系统故障检测方法。首先，采集电力负荷系统正常状态下的历史运行数据并归一化，作为训练数据；然后使用训练数据建立稀疏动态典型相关分析模型，根据建立好的模型计算出正常霍特林统计量T2，并使用T2计算故障阈值J；运行时，采集电力负荷系统日常运行数据并归一化作为日常数据，使用日常数据计算日常霍特林统计量Tt2；当Tt2>J时，判定电力负荷系统发生了故障；当Tt2
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公开(公告)号：CN119675903A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411624838.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , H04L69/22 , H04L67/12 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于RBF神经网络的电力系统网络安全态势感知方法，包括以下步骤：建立特征指标体系，对安全态势值进行量化；样本数据采集与处理，采集电力工控系统中的网络通信报文数据，对报文数据进行解析处理；LDA算法数据预处理，使用优化的线性判别分析算法把高维的特征样本投影到最佳鉴别矢量空间；构建RBF神经网络模型，将经过LDA预处理的数据矩阵作为模型的数据输入，以及该样本矩阵对应的类别或者安全指数作为网络输出；训练RBF神经网络模型；模型测试与验证，输人测试数据，验证测试结果是否符合预期结果，符合则结束训练，不符合则继续训练；模型推理与结果输出，将待处理数据作为输入，经投影矩阵以及RBF神经网络模型后，得到对应的态势感知结果。本方案能够为电力信息网络安全监控提供参考依据。
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公开(公告)号：CN117808451A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311593492.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06T7/194 , G06T7/155 , G06T7/12 , G06T7/181 , G06V10/50 , G06V10/46 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种电网运检技术领域，是一种电网变电设备三维自动化运检方法、装置及存储介质，包括：提取电网变电设备三维图像的轮廓点，经筛选和连接后得到变电设备三维图像轮廓线；结合形态学滤波算法分割电网变电设备三维图像，得到目标图像与背景图像；提取目标图像中的变电设备三维图像特征并进行融合处理，得到目标图像特征集合；确定目标图像特征到超平面的平均距离ψ及向量机超平面的决策边界函数θT，并结合电网变电设备三维自动化运检规则对变电设备的运检情况进行检测。本发明能过快速基于前端回传的电网变电设备三维图像进行自动化运检，且应用分析过程简单，计算复杂度低，效率高，准确性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116126978A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211687065.9
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院软件研究所 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06N5/022 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电网安全稳定态势知识图谱的高性能存储查询方法及装置。该方法包括：获取电网安全稳定态势的知识图谱；基于时间性变化，将电网实体、电网实体的属性数据以及电网实体间关系划分为时变属性数据和图结构数据，并计算时变属性数据的时变属性时标和时变属性ID；将时变属性数据存入数据库；根据图结构数据，构建原始知识图谱，并将时变属性ID、时变属性时标作为图结构属性，绑定在原始知识图谱中对应的电网实体或电网实体间关系的属性上，得到最终知识图谱；获取并解析查询条件，以基于最终知识图谱和数据库，得到查询结果。本公开实现了电网安全稳定态势知识图谱的高性能存储管理。
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公开(公告)号：CN119315718A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411701843.4
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司喀什供电公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Inventor： 舒斐 , 王开科 , 杨延栋 , 何碧舟 , 段鹏飞 , 黄晓飞 , 马玮 , 颜培培 , 王文婷 , 胡扎叶尔·吐拉尔别克 , 向志威 , 陈淑婷 , 加依达尔·金格斯 , 罗振邦 , 刘征 , 马保银 , 张坤三
IPC: H02J13/00 , G08B31/00 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 本申请涉及变电站设备技术领域，其具体地公开了一种变电站二次设备运行监视系统及方法，其采用基于深度学习的人工智能技术对变电站二次设备运行过程中的电流、电压和温度数据进行实时监测和数据分析，以捕捉到变电站二次设备的电流、电压和温度之间的时序关联响应特性，挖掘出多模态参数间潜在的异常关联交互模式，从而实现对变电站二次设备运行状态的智能识别和异常预警。通过这种方式，能够显著提高设备故障检测的准确性和响应速度，减少误报和漏报的情况，确保变电站二次设备的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116191656A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211209647.6
申请日：2022-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖南省电力有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 吴倩红 , 周二专 , 张思远 , 石辉 , 陈继林 , 何春江 , 黄彦浩 , 李勤新 , 裘微江 , 邹卫美 , 赛峰 , 舒斐 , 张红忠 , 马帅 , 郑志伟 , 李文臣 , 王子昌 , 马玮 , 杨延栋 , 黄晓飞 , 周敬森 , 陈咏涛 , 方辉
Abstract: 一种电网运行状态实时监测评估方法及装置，该方法包括：各个复杂事件处理引擎从D5000数据总线中获取各个类型的实际的电网变化事件；若实际的电网变化事件正常，则复杂事件处理引擎利用规则引擎中的电子化规则对实际的电网变化事件进行评估；若实际的电网变化事件异常，则复杂事件处理引擎触发电网虚拟模型以基于实际的电网变化事件进行更新得到模拟的电网变化事件，获取模拟的电网变化事件，并利用规则引擎中的电子化规则对模拟的电网变化事件进行评估。通过本发明实施例提供的方法及装置，可以实现对电网运行状态的实时监听及评估，能够对电网关键和重大隐患发出预警，进而减少重大事故风险和影响。
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公开(公告)号：CN119810482A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411947703.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司信息通信公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司 , 国网新疆电力有限公司奎屯供电公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Inventor： 胡扎叶尔·吐拉尔别克 , 王开科 , 段鹏飞 , 杨延栋 , 马玮 , 李德高 , 加依达尔·金格斯 , 颜培培 , 舒斐 , 向志威 , 陈淑婷 , 王文婷 , 郭启斌 , 库迪热提·库尔班 , 付申杰 , 徐超 , 张坤三
Abstract: 本申请涉及远程巡视技术领域，其具体地公开了一种变电站远程智能巡视系统及方法，其通过巡检机器人采集硬压板的状态图像，并引入基于深度学习的图像处理技术对硬压板的状态图像和设定状态图像进行细粒度的特征提取，以挖掘出硬压板状态图像和硬压板设定状态图像各个局部区域的图像语义特征，接着，通过对两者进行基于局部区域的特征相似性细粒度分析，以实现对硬压板状态的实时监控和异常告警。通过这种方式，可以显著提高变电站的运维效率和安全性，降低人力成本，同时减少因人工操作失误导致的安全风险。
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公开(公告)号：CN119583115A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411623187.0
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06N3/094 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络模型的GOOSE协议报文异常检测方法，其模型训练方法包括以下步骤：S1、获取大量电力工控系统网络数据报文，对数据进行预处理包括去噪、数据清洗；S2、对GOOSE数据进行特征提取，包括协议字段值、源/目的地址、时间戳、状态号、序列号、AppID应用标识符、TAG标识值和数据长度，以建立合适的特征集；S3、将GOOSE协议数据特征集通过生成对抗网络模型进行训练。检测时根据训练判别结果不断调整模型参数与训练，分析检测出异常GOOSE协议报文。本发明能够对现有GOOSE协议网络攻击进行有效异常检测，为电力工控网络系统提供安全运行保障。
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