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公开(公告)号:CN119046117A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411103895.1
申请日:2024-08-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析技术的负荷预测多元数据采集系统,包括控制系统和数据采集系统,控制系统与数据采集系统实现双向连接,数据采集系统中包括数据采集模块、采集中心处理器、数据处理模块、负荷预算模块、数据调节模块和数据反馈模块,本发明涉及大数据分析技术领域。该基于大数据分析技术的负荷预测多元数据采集系统,通过设置有数据采集系统,利用数据采集模块对所需要的信息进行收集,配合信号输入模块、信号转化模块、数据压缩模块、数据输出模块、多元因素模块和信号增强模块,从而可以实现在对后期负荷预测前,先对各种存在的外界因素考虑清楚,从而提高数据的准确性,从而做出对应的预警措施。
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公开(公告)号:CN119047637A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411147857.6
申请日:2024-08-21
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种多因素影响的全周期电力负荷分析与预测系统,包括电力分析预测系统,所述评价数据传输平台的输入端与电力相关数据获取模块的输出端电性连接,电力数据比较模块和反馈数据收集模块实现双向连接,电力分析预测系统的输出端与报警模块的输入端电性连接,本发明涉及电力系统技术领域。该多因素影响的全周期电力负荷分析与预测系统,通过电力相关数据获取模块的设置,系统能够通过对数据的分布均衡采样,并且对用户单体、总体和发电相关数据进行同时抽样,快速精确的分析出有效数据的分布情况以及相关电力数据的具体变化,避免使用过期历史数据对未来变化进行预测,提高后续电力用量预测的精确性。
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