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公开(公告)号:CN120017331A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510076713.4
申请日:2025-01-17
Applicant: 国网新疆电力有限公司巴州供电公司 , 电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于密集连接神经网络的智能变电站网络入侵检测方法,将智能变电站的三种主要报文SMV/SV、GOOSE、MMS的数据经处理后,通过密集连接神经网络DenseCNN提取出数据特征,将原始数据经多层卷积后的特征向量直接送入全局最大池化层中进行池化操作,再通过全连接层进行分类,找出其中的入侵流量,从而实现对异常流量的识别。相比于其他入侵检测方案,本发明具有准确率高,响应快速,可在线部署等优势。同时,基于神经网络的模型有着显著的鲁棒性,对于不同工作环境有着良好的适应性。
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公开(公告)号:CN215452207U
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202121828861.0
申请日:2021-08-06
Applicant: 国网新疆电力有限公司巴州供电公司
Abstract: 本实用新型公开了一种可进行感应自降温的电力用供电箱,包括箱体,所述箱体的外侧壁上活动连接有门体。本实用新型通过在箱体内部的顶端安装有温度传感器,当电力供电箱内部温度过高时,可由温度传感器对箱体内部的温度进行监测,一旦箱体内部温度升高至一定范围内,由温度传感器感知报警,将信息传达给控制开关,控制开关控制箱体两侧设置的散热风扇进行工作,完成对箱体内部的对流吹动,对箱体的内部进行快速散热,热流可通过散热槽的作用完成热交换,使其可保证箱体内部不会过高,使用有效监测自散热,设计更加便捷,且当箱体内部温度传感器感知温度下降后可控制散热风扇停止散热,不会浪费电量,使用更加节能省耗。
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