一种电网安全风险评估预警系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117610934A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311681831.5

    申请日:2023-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种电网安全风险评估预警系统,具体涉及电网安全技术领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模式识别模块、风险评估与预警模块、边缘计算模块、网络通信与信息安全模块、智能决策支持模块、可视化与交互模块、优化控制模块、深度学习模块和预警服务器。本发明能够提高检测精度和效率,降低误报率和漏报率,提高数据处理和分析的实时性,缩短检测响应时间,增强了系统安全性和隐私保护,提升可视化效果和交互体验,帮助管理者更好地理解和分析电网运行情况,交互式控制功能也提高了系统的易用性和操作便捷性,并能够智能推荐优化策略和控制措施,帮助管理者提前预防和控制潜在的安全风险。

    基于变电站用户构成的负荷聚类方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114429172A

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202111488944.4

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明属于电力系统负荷聚类技术领域,具体公开了基于变电站用户构成的负荷聚类方法、装置、设备及介质,包括:获取变电站下属的用户负荷数据和变电站负荷数据为负荷数据,对变电站下属的用户负荷数据和变电站负荷数据进行数据预处理及数据降维,得到预处理后的用户负荷数据和变电站负荷数据;选择聚类有效性评价指标;利用基于MaxMin原则改进的K‑means算法对预处理后的用户负荷数据进行聚类;并对变电站下属用户的聚类结果进行分析,得到变电站构成成分;利用权重自动更新的K‑means算法对预处理后的变电站负荷数据进行聚类。本发明与传统聚类算法相比,修正聚类算法收敛速度和计算精度均有明显优势,同时考虑多种数据对象,提高了聚类的可信度。

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