一种基于无人机电网自动巡检异常预警系统及方法

    公开(公告)号:CN118192621A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202311220808.6

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明涉及电网巡检技术领域,且公开了一种基于无人机电网自动巡检异常预警系统,包括无人机系统、检查设备、控制站、保障系统、巡检管理系统,所述无人机系统包括无人机机库、飞行控制模块;通过设置巡检规划模块预设路线供无人机飞行巡检,并通过地面气象仪监测气象环境避免无人机飞行途中因气流、降雨、降雪等气象原因,导致无人机坠落造成安全事故的情况发生,并通过无人机机身配置的可见光成像仪、所述热红外成像设备、所述激光雷达、所述近红外成像设备采集电网数据,通过对图像等数据进行分析判断电网是否存在异常情况,并及时警示控制站与外勤人员核对,从而得以及时进行维护检修,避免重大事故发生的几率。

    一种基于数字孪生的数字电网系统

    公开(公告)号:CN117060591A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311079621.9

    申请日:2023-08-25

    Abstract: 本发明涉及数字电网技术领域,且公开了一种基于数字孪生的数字电网系统,包括孪生网络层、网络应用层、物理网络层,所述孪生网络层包括有数据中心、服务映射模型、孪生管理系统,所述物理网络层包括有电力信息化系统、电网通信网络、数字化变电站、智能电网终端,所述电网通信网络包括电网通讯设备,所述数据中心包括数据采集模块、数据储存模块、数据分析模块、数据管理模块,与传统数字化技术相比,除信息数据与物理数据外,数字孪生更强调信息物理融合数据,通过信息物理数据的融合来实现信息空间与物理空间的实时交互、一致性与同步性,从而提供更加实时精准的应用服务,进而提升了电网管理的能效比。

    维吾尔语文本突发事件要素识别方法

    公开(公告)号:CN109960798A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910157187.9

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本发明涉及一种事件要素识别技术领域,是一种维吾尔语文本突发事件要素识别方法,包括以下步骤:S1建立维吾尔语语料数据库,形成样本语料集;S2提取样本语料集中样本语料的六个hand‑crafted层面的特征块和WE特征项;S3生成融合特征集,并将融合特征集按比例分成训练特征集和测试特征集;S4建立BiLSTM深度学习模型的维吾尔语文本突发事件要素识别模型;S5利用维吾尔语文本突发事件要素识别模型完成维吾尔语文本中突发事件要素的识别。本发明利用BiLSTM捕获每个词汇前向及后向的上下文信息,挖掘触发词与候选突发事件要素之间隐含的语义关系,快速查找出候选突发事件要素,获取识别结果,从而降低了对于人工语料依赖度,使识别结果更具客观性。

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