公开(公告)号：CN117253126A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311468757.9

申请日：2023-11-07

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司

Inventor： 王楷 ,  郭江涛 ,  肖靖峰 ,  孟欣欣 ,  曹澍 ,  王鸿元 ,  叶尔兰 ,  程述立

IPC: G06V10/86 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种全局融合交叉自注意力网络的混合架构图像重建方法，属于计算机视觉技术领域，将CNN与Transformer结构融合，提出一种混合架构的全局融合交叉自注意力网络的低分辨率图像重建方法，以便整个网络不仅可以在高层特征中近似原始图像，而且可以在低层特征中近似原始图像，设计全局融合交叉自注意力模块，以使图像的高层和低层特征的都得到充分的交互，并使最终的SR图像更接近原始图像，还引入具有无参数的双线性插值方法，它可以有效地传递大量的信息，从而引导网络的注意力到细致的细节还原上，以获得最终特征。本发明示例的全局融合交叉自注意力网络的混合架构图像重建方法，在图像超分辨率重建领域具有优越性。