公开(公告)号：CN118445700A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410539079.9

申请日：2024-04-30

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司

Inventor： 李德高 ,  肖靖峰 ,  张建业 ,  郭江涛 ,  王涛 ,  王楷 ,  王天军 ,  曹澍 ,  孟欣欣 ,  于文海 ,  高坤恒 ,  王晓卓

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/25 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及音频信号处理技术领域，是一种基于多模数据的机器异常音频投票检测方法、终端设备及存储介质，其包括以下步骤：建立机器工作音频数据库；建立机器工作的文本数据库；建立拟合原始数据的Gamma分布；建立投票决策系统；建立异常声音检测模型。本发明可以提高异常检测的准确性和鲁棒性，能够更全面地理解机器的运行状况，从而增强异常检测的可靠性，增强对异常事件的敏感性和准确性，可以应对多模态数据融合中的挑战，提高模型在实际中的效能。

公开(公告)号：CN118314929A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410540230.0

申请日：2024-04-30

Applicant: 国网新疆电力有限公司信息通信公司

Inventor： 王涛 ,  郭江涛 ,  肖靖峰 ,  王楷 ,  曹澍 ,  孟欣欣 ,  张建业 ,  于文海 ,  王天军 ,  李德高 ,  高坤恒 ,  王晓卓

IPC: G10L25/51 ,  G10L25/24 ,  G10L25/30 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明涉及音频信号处理及异常检测技术领域，是一种基于样本再加权和离群点检测的机器异常音频检测方法、系统、终端设备及存储介质，其使用基于深度神经分类网络的离群点检测，只使用机器运行正常音频进行训练，分类得到机器正常样本的数据分布空间；使用样本再加权的方法，通过学习到权重对任意两个样本进行去相关，解除不相关特征和标签之间的虚假关联；提高了分类效果之后，提取到了更好的正常音频模式，在推理阶段为异常音频分配更高的异常分数。本发明提高模型在不同场景下的泛化能力，提高了机器异常声音检测系统的性能，实现对机器音频信号的异常检测。