一种基于决策树的智能电表故障实时预测方法

    公开(公告)号:CN106054104A

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201610342042.2

    申请日:2016-05-20

    CPC classification number: G01R35/04

    Abstract: 一种基于决策树的智能电表故障实时预测方法,步骤为:1、对用电信息采集系统的智能电表数据预处理;2、根据智能电表故障判断模型,筛选用电信息采集系统的智能电表有故障的数据至智能电表故障数据库中;3、将智能电表故障数据库中的历史数据分为训练集和测试集,采用决策树算法对训练集进行数据挖掘,形成智能电表故障决策树和初步分类规则;4、通过测试集的数据对初步分类规则进行正确率评估,若正确率满足要求,则确定分类规则,若不满足要求,则返回训练集,重新训练;5、由最终确定的分类规则生成智能电表故障实时预测模型;6、将智能电表实时故障数据库链接至智能电表故障实时预测模型进行实时预测,得到智能电表故障实时预测结果。

    一种基于决策树的智能电表故障实时预测方法

    公开(公告)号:CN106054104B

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201610342042.2

    申请日:2016-05-20

    Abstract: 一种基于决策树的智能电表故障实时预测方法,步骤为:1、对用电信息采集系统的智能电表数据预处理;2、根据智能电表故障判断模型,筛选用电信息采集系统的智能电表有故障的数据至智能电表故障数据库中;3、将智能电表故障数据库中的历史数据分为训练集和测试集,采用决策树算法对训练集进行数据挖掘,形成智能电表故障决策树和初步分类规则;4、通过测试集的数据对初步分类规则进行正确率评估,若正确率满足要求,则确定分类规则,若不满足要求,则返回训练集,重新训练;5、由最终确定的分类规则生成智能电表故障实时预测模型;6、将智能电表实时故障数据库链接至智能电表故障实时预测模型进行实时预测,得到智能电表故障实时预测结果。

    智能插座及交互终端装置

    公开(公告)号:CN105914535A

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201610358483.1

    申请日:2016-05-26

    Abstract: 本发明涉及电力通信控制技术领域,是一种智能插座及交互终端装置,包括插座本体,还包括设置于插座本体上的负载单元、信号测量单元、信息处理单元和通信单元,负载单元包括可控硅触发电路、与插座本体电连接的火线插头和零线插头,信号测量单元包括电阻分压检测电路、电流取样电路、温湿度测量电路、第一信号调理电路和第二信号调理电路,通信单元包括ZigBee通信模块、RS485通信模块和BPLC通信模块。该智能插座不仅可实现对插座电源通断和定时控制,还可通过手持移动设备查看插座所接用电器的电流,电压等用电信息,可以实时测量家用电器待机功耗,并准确计量家电设备消耗的电量,而且在用电设备出现安全隐患时也能及时切断电源,保护用户的生命财产安全。

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